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高频地波雷达海流数据处理方法研究

论文创新点第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1. 绪论第10-17页
    1.1. 研究的背景及意义第10-11页
    1.2. 高频地波雷达在国内外的研究现状第11-13页
    1.3. 海流数据处理方法的研究现状第13-16页
        1.3.1. 海流数据调和分析的研究现状第13-14页
        1.3.2. 海流缺失数据重构的研究现状第14-15页
        1.3.3. 海流数据同化的研究现状第15-16页
    1.4. 本文的主要研究内容第16-17页
2. 高频地波雷达测量海流原理第17-21页
    2.1. 高频地波雷达电磁波与海面作用的基本原理第17-18页
        2.1.1. 一阶散射模型第17-18页
        2.1.2. 二阶散射模型第18页
    2.2. 高频地波雷达测量海流基本原理第18-20页
        2.2.1. 高频地波雷达回波提取海流原理第18-19页
        2.2.2. 径向流图的生成第19-20页
        2.2.3. 双站高频地波雷达矢量流图的生成第20页
    2.3. 本章小结第20-21页
3. 海流数据的调和分析第21-34页
    3.1. 潮流产生原理第21-25页
        3.1.1. 潮汐的静力学理论第21-23页
        3.1.2. 引潮势的计算第23-25页
    3.2. 潮流调和分析原理第25-27页
        3.2.1. 潮流调和分析的最小二乘求解第25-26页
        3.2.2 潮流的椭圆要素计算第26-27页
    3.3. 潮流调和分析实验与讨论第27-32页
        3.3.1. 海流数据的质量控制第27-28页
        3.3.2. 舟山岛屿附近潮流特性分析第28-32页
    3.4. 小结第32-34页
4. 海流缺失数据重构第34-54页
    4.1. 海流数据重构算法原理第34-40页
        4.1.1. Kriging算法原理第34-36页
        4.1.2. DCT-PLS算法原理第36-40页
            4.1.2.1 一维均匀分布数据的平滑第36-38页
            4.1.2.2 加权数据和缺失数据的情况第38-39页
            4.1.2.3 稳健的平滑和多维数据平滑第39页
            4.1.2.4 多维均匀分布数据平滑第39-40页
    4.2. 海流数据重构实验设计第40-42页
        4.2.1. 实测数据重构实验设计第40-41页
        4.2.2. 海流数据重构结果评估指标第41-42页
    4.3. 实测数据仿真及结果分析第42-53页
        4.3.1. Kriging算法重构海流结果分析第42-47页
            4.3.1.1 随机数据缺失重构结果第42-45页
            4.3.1.2 大面积缺失数据重构第45-47页
        4.3.2. DCT-PLS算法重构海流结果分析第47-51页
            4.3.2.1 随机数据缺失重构结果第47-50页
            4.3.2.2 大面积数据缺失重构结果第50-51页
        4.3.3. Kriging算法与DCT-PLS算法性能对比第51-53页
    4.4. 小结第53-54页
5. 高频地波雷达海流数据同化第54-60页
    5.1. POM模型及参数设置第54页
    5.2. 海流数据数据同化原理第54-55页
    5.3. 数据同化实验及结果分析第55-59页
        5.3.1. 逐步订正法的迭代半径和订正次数选取第55-56页
        5.3.2. 数据同化实验与结果分析第56-59页
    5.4. 小结第59-60页
6. 总结与展望第60-61页
    6.1. 工作总结第60页
    6.2. 研究展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-68页

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