| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 融合技术现状 | 第9-11页 |
| 1.3 变分法在图像处理中的应用 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 2 Pan-sharpening与红外和可见光图像融合综述 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 图像配准相关方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 图像配准概念 | 第16页 |
| 2.2.2 图像配准方法分类 | 第16-18页 |
| 2.3 Pan-sharpening基本理论与方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 多光谱影像 | 第18-20页 |
| 2.3.2 全色影像 | 第20页 |
| 2.3.3 Pan-sharpening基本方法 | 第20-21页 |
| 2.4 红外与可见光图像融合 | 第21-24页 |
| 2.4.1 红外与可见光图像 | 第21-22页 |
| 2.4.2 红外与可见光图像融合方法分类 | 第22-24页 |
| 2.5 图像融合质量评价 | 第24-26页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第24页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第24-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 3 变分理论基础及数值优化方法 | 第27-36页 |
| 3.1 泛函与变分的相关概念 | 第27页 |
| 3.2 BV函数空间定义及性质 | 第27-28页 |
| 3.3 Bregman迭代与分裂Bregman迭代算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 带约束的优化问题 | 第29页 |
| 3.3.2 Bregman距离 | 第29页 |
| 3.3.3 Bregman迭代算法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 分裂Bregman迭代算法 | 第30-31页 |
| 3.4 增广Lagrangian乘子法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 Lagrangian乘子法与对偶上升法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 罚函数法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 增广Lagrangian乘子法 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于变分法的Pan-sharpening融合方法 | 第36-48页 |
| 4.1 融合模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.1.1 纹理信息保持项 | 第36-37页 |
| 4.1.2 光谱信息保持项 | 第37-38页 |
| 4.1.3 总能量泛函 | 第38页 |
| 4.2 总能量泛函优化求解方法 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 实验环境与权重系数的选择 | 第40页 |
| 4.3.2 融合质量评价指标 | 第40-42页 |
| 4.3.3 Pan-sharpening实验结果 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于变分法的红外与可见光图像融合方法 | 第48-64页 |
| 5.1 融合模型的建立 | 第48-51页 |
| 5.1.1 建立联合梯度场 | 第48-50页 |
| 5.1.2 亮度信息保持项 | 第50页 |
| 5.1.3 建立能量泛函 | 第50-51页 |
| 5.2 基于增广Lagrangian乘子法的数值解法 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-62页 |
| 5.3.1 实验环境与参数选择 | 第52-56页 |
| 5.3.2 定量评价指标 | 第56页 |
| 5.3.3 融合结果及分析 | 第56-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
