| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 决策问题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 决策问题的分类 | 第10-12页 |
| 1.2.1 决策问题的研究分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多准则决策问题 | 第11-12页 |
| 1.3 当前研究评述 | 第12-14页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.5 本文内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 电商环境下的多属性双边匹配决策问题 | 第17-24页 |
| 2.1 双边匹配问题 | 第17-21页 |
| 2.1.1 双边匹配的概念和定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 双相匹配问题应用领域 | 第19-21页 |
| 2.2 几种形式表达的匹配问题决策方法研究 | 第21-23页 |
| 2.2.1 区间数多属性决策 | 第21页 |
| 2.2.2 模糊语言多属性决策 | 第21页 |
| 2.2.3 具有偏好序的多属性决策 | 第21-22页 |
| 2.2.4 混杂多属性决策 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多属性匹配决策问题的研究方法 | 第24-41页 |
| 3.1 几种评价信息描述 | 第24-26页 |
| 3.2 不同形式偏好信息规范化 | 第26-29页 |
| 3.2.1 实数型矩阵规范化方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 区间数型决策矩阵的规范化方法 | 第27-29页 |
| 3.3 不同形式偏好信息一致化 | 第29-36页 |
| 3.3.1 偏好序转化为单点值 | 第29-30页 |
| 3.3.2 语言模糊选择子集型评价信息转换为单点值 | 第30-33页 |
| 3.3.3 语言变量型评价信息转换为单点值 | 第33-34页 |
| 3.3.4 区间数转换为单点值 | 第34-36页 |
| 3.4 遗传算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 基本概念 | 第36-37页 |
| 3.4.2 适应度 | 第37-38页 |
| 3.4.3 轮盘式选择法 | 第38页 |
| 3.4.4 遗传算子 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 模型的建立和求解 | 第41-57页 |
| 4.1 指派问题经典模型 | 第41页 |
| 4.2 基于指派问题的不同和改进 | 第41-42页 |
| 4.3 模型的建立与求解 | 第42-44页 |
| 4.3.1 建模的依据和目标 | 第42页 |
| 4.3.2 问题描述 | 第42页 |
| 4.3.3 建立多目标优化模型 | 第42-43页 |
| 4.3.4 建立单目标优化模型 | 第43-44页 |
| 4.3.5 模型的核心特点和优势 | 第44页 |
| 4.3.6 模型求解方法的确定 | 第44页 |
| 4.3.7 决策方法的步骤 | 第44页 |
| 4.4 实例分析 | 第44-49页 |
| 4.5 遗传算法求解过程 | 第49-53页 |
| 4.6 算例结果 | 第53-55页 |
| 4.7 仿真 | 第55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |