3D人体模型的语义结构提取与姿态识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-13页 |
| 2 三维模型形状分析方法及人体姿态识别研究现状 | 第13-20页 |
| 2.1 三维模型形状分析的主要方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基于拓扑的形状分析方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于统计特征的形状分析方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于投影特征的形状分析方法 | 第16-17页 |
| 2.2 三维模型形状分析方法比较 | 第17-18页 |
| 2.3 人体姿态识别方法介绍 | 第18页 |
| 2.4 人体姿态识别方法比较 | 第18-20页 |
| 3 融合表面及空间体体积的人体模型结构分析 | 第20-26页 |
| 3.1 基于测地线特征的形状分析 | 第20-21页 |
| 3.2 基于空间体积特征的形状分析 | 第21-23页 |
| 3.3 结合空间体积的人体结构描述 | 第23-25页 |
| 3.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 4 人体语义结构提取 | 第26-33页 |
| 4.1 人体语义结构定义 | 第26-27页 |
| 4.2 基于骨架树结构的外层关节点提取 | 第27-29页 |
| 4.3 基于空间体积的人体关节点提取 | 第29-30页 |
| 4.4 结合语义的人体结构 | 第30-31页 |
| 4.5 本章总结 | 第31-33页 |
| 5 基于人体语义结构的骨架姿态识别 | 第33-40页 |
| 5.1 语义知识 | 第33页 |
| 5.2 人体语义结构 | 第33-35页 |
| 5.3 ICP算法原理 | 第35-36页 |
| 5.4 基于人体语义骨架结构的姿态识别 | 第36-38页 |
| 5.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考 文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
