基于多层次特征的彩色图像检索关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于内容图像检索系统的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索的关键问题 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 基于多种特征相融合的彩色图像检索算法 | 第15-31页 |
| 2.1 基于指数矩的颜色特征提取 | 第15-19页 |
| 2.1.1 指数矩基本理论与分析 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于指数矩的颜色特征提取 | 第18-19页 |
| 2.2 基于LAP直方图的纹理特征提取 | 第19-22页 |
| 2.2.1 相位理论介绍与分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于LAP直方图的纹理特征提取 | 第20-22页 |
| 2.3 特征归一化与相似度计算 | 第22-24页 |
| 2.4 仿真实验与分析 | 第24-30页 |
| 2.4.1 参数选择实验 | 第24-27页 |
| 2.4.2 检索性能实验 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于视觉感兴趣点的彩色图像检索算法 | 第31-48页 |
| 3.1 颜色不变量模型介绍 | 第31-34页 |
| 3.2 基于SIFER算子的图像兴趣点提取 | 第34-37页 |
| 3.2.1 余弦调制高斯滤波器CMG | 第34页 |
| 3.2.2 基于SIFER算子的图像感兴趣点提取 | 第34-37页 |
| 3.3 基于图像兴趣点的检索特征构造 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于兴趣点的颜色直方图 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于兴趣点的分布熵直方图 | 第40-42页 |
| 3.3.3 基于兴趣点的梯度方向直方图 | 第42页 |
| 3.4 归一化与相似度计算 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真实验与分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于相关反馈的彩色图像检索算法 | 第48-79页 |
| 4.1 支持向量机的理论基础 | 第48-51页 |
| 4.2 基于核主成分分析的图像特征降维 | 第51-53页 |
| 4.2.1 核主成分分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于核主成分分析的图像降维 | 第53页 |
| 4.3 基于N-RBF核函数的SVM算法 | 第53-54页 |
| 4.4 参数优化 | 第54-57页 |
| 4.4.1 核参数的选择 | 第55页 |
| 4.4.2 惩罚因子的选择 | 第55-57页 |
| 4.5 相关反馈图像检索系统 | 第57-59页 |
| 4.5.1 查询模块 | 第57页 |
| 4.5.2 检索模块 | 第57页 |
| 4.5.3 标注模块 | 第57-58页 |
| 4.5.4 学习模块 | 第58-59页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第59-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 已完成工作与创新点 | 第79页 |
| 5.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
