| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织及内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于智能终端的家校通云服务平台技术研究 | 第15-29页 |
| 2.1 Android操作系统研究 | 第15-21页 |
| 2.1.1 Android系统架构及特点 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Android应用开发技术研究 | 第17-21页 |
| 2.2 WABCUS框架与微信工作平台 | 第21-24页 |
| 2.2.1 WABCUS框架介绍与分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 微信公众平台研究 | 第23-24页 |
| 2.3 云计算基础平台个性化推荐算法研究 | 第24-28页 |
| 2.3.1 云计算基础平台Hadoop研究 | 第24-27页 |
| 2.3.2 个性化推荐算法研究 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于智能终端的家校通云服务平台框架 | 第29-39页 |
| 3.1 基于智能终端的家校通云服务平台总体设计 | 第29-31页 |
| 3.2 基于智能终端的家校通云服务平台框架 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于智能终端的家校通云服务物理框架 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于智能终端的家校通云服务平台技术框架 | 第33-35页 |
| 3.3 基于智能终端的家校通云服务平台功能设计 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于智能终端的家校通云服务平台实现 | 第39-48页 |
| 4.1 基于智能终端的家校通云服务平台快速存储与高效查询技术 | 第39-41页 |
| 4.1.1 基于智能终端的家校通云服务平台快速存储技术 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于智能终端的家校通云服务平台高效查询技术 | 第40-41页 |
| 4.2 基于智能终端的家校通云服务平台内容推荐算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于内容过滤的推荐算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于内容和兴趣度过滤相融合的推荐算法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于智能终端的家校通云服务平台实现 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于智能终端的家校通云服务平台—PC端Web应用实现 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于智能终端的家校通云服务—微信公众平台实现 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于智能终端的家校通云服务—智能腕表应用实现 | 第46-47页 |
| 4.3.4 基于智能终端的家校通云服务—服务端实现 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验内容及结果分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-51页 |
| 5.2 实验目的 | 第51页 |
| 5.3 实验内容及数据结果分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 实验数据模拟 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于智能终端的家校通云服务平台数据快存与快查方法验证 | 第52-53页 |
| 5.3.3 基于智能终端的家校通云服务平台个性化推荐算法对比分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
