| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 课题的来源与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题的来源与目的 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 柔性流水车间调度研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 柔性流水车间研究总体状况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 柔性流水车间调度模型综述 | 第16-18页 |
| 1.2.3 柔性流水车间调度算法综述 | 第18-20页 |
| 1.3 柔性流水车间碳效优化调度研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.1 节能调度与低碳调度综述 | 第20-22页 |
| 1.3.2 多目标进化与处理策略综述 | 第22-23页 |
| 1.4 现状总结与问题分析 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的研究思路与总体结构 | 第24-27页 |
| 2 面向碳效优化的柔性流水车间调度问题建模 | 第27-47页 |
| 2.1 柔性流水车间调度及碳效优化调度 | 第27-30页 |
| 2.1.1 FFSP问题描述 | 第27-28页 |
| 2.1.2 FFSP调度实例 | 第28-29页 |
| 2.1.3 FFS碳效优化调度 | 第29-30页 |
| 2.2 加工过程的碳排放分析 | 第30-35页 |
| 2.2.1 机床能耗与碳排放 | 第30-31页 |
| 2.2.2 刀具碳排放与能耗 | 第31-32页 |
| 2.2.3 切削液碳排放与能耗 | 第32-33页 |
| 2.2.4 车削工艺参数与车削时间 | 第33-35页 |
| 2.3 FFS碳效优化调度的多目标模型构建 | 第35-42页 |
| 2.3.1 调度模型假设及相关说明 | 第35-38页 |
| 2.3.2 FFS碳效优化调度的目标函数 | 第38-40页 |
| 2.3.3 FFS碳效优化调度的约束函数 | 第40-42页 |
| 2.4 FFS碳效优化调度的多目标加权模型构建 | 第42-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 FFS碳效优化调度的多目标加权模型求解 | 第47-74页 |
| 3.1 FFS碳效优化调度的编码与解码设计 | 第47-54页 |
| 3.1.1 编码设计 | 第48页 |
| 3.1.2 解码设计 | 第48-52页 |
| 3.1.3 解码中的蒙特卡洛仿真次数确定 | 第52-54页 |
| 3.2 FFS碳效优化调度的算法改进操作 | 第54-59页 |
| 3.2.1 基于瓶颈指向和Johnson方法的初始化种群 | 第54-56页 |
| 3.2.2 结合禁忌表双层邻域搜索 | 第56-58页 |
| 3.2.3 考虑最优值连续不更新代数和种群多样性的重启操作 | 第58-59页 |
| 3.3 FFS碳效优化调度的三种算法 | 第59-68页 |
| 3.3.1 求解FFS碳效优化调度的GA算法 | 第60-63页 |
| 3.3.2 求解FFS碳效优化调度的EDA算法 | 第63-66页 |
| 3.3.3 求解FFS碳效优化调度的GSA算法 | 第66-68页 |
| 3.4 算例性能测试 | 第68-73页 |
| 3.4.1 测试算法构建 | 第69-70页 |
| 3.4.2 测试结果展示 | 第70-72页 |
| 3.4.3 算法测试对比分析 | 第72-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 FFS碳效优化调度的多目标求解——非支配解构造 | 第74-88页 |
| 4.1 多目标决策与Pareto非支配 | 第74-76页 |
| 4.2 Pareto非支配解的快速构造 | 第76-78页 |
| 4.2.1 基于性质定理的快速构造算法设计 | 第76-78页 |
| 4.2.2 算法的正确性与完备性证明 | 第78页 |
| 4.3 算法复杂度计算与比较 | 第78-84页 |
| 4.3.1 复杂度计算 | 第78-82页 |
| 4.3.2 复杂度比较 | 第82-83页 |
| 4.3.3 复杂度讨论 | 第83-84页 |
| 4.4 构造算法性能测试 | 第84-87页 |
| 4.4.1 多目标函数的标杆测试 | 第84-86页 |
| 4.4.2 FFS碳效优化调度的实例测试 | 第86-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 FFS碳效优化调度的多目标求解——EDA算法及其改进 | 第88-114页 |
| 5.1 基于Pareto非支配解的多目标优化算法设计 | 第88-96页 |
| 5.1.1 多目标EDA算法框架 | 第89-91页 |
| 5.1.2 解码设计 | 第91-96页 |
| 5.2 多目标EDA算法的优势种群选择及算法改进操作 | 第96-101页 |
| 5.2.1 多目标EDA的优势种群选择 | 第97-100页 |
| 5.2.2 基于NEH的极值点邻域搜索 | 第100-101页 |
| 5.2.3 利用外部归档集的重启操作 | 第101页 |
| 5.3 多目标算法的评价指标研究 | 第101-110页 |
| 5.3.1 评价指标分析 | 第102-103页 |
| 5.3.2 评价指标计算 | 第103-110页 |
| 5.4 算例性能测试 | 第110-113页 |
| 5.4.1 测试结果展示 | 第110-112页 |
| 5.4.2 算法评价与分析 | 第112-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 6 轧辊车间碳效优化调度系统开发与应用 | 第114-137页 |
| 6.1 应用背景简介 | 第114-116页 |
| 6.2 轧辊生产过程 | 第116-119页 |
| 6.2.1 轧辊的主要类型及关键参数 | 第116-117页 |
| 6.2.2 轧辊生产的加工工艺 | 第117页 |
| 6.2.3 轧辊车削加工所选用的机床 | 第117-119页 |
| 6.3 轧辊厂机加工车间碳效优化生产调度系统开发 | 第119-127页 |
| 6.3.1 系统总体设计 | 第119-124页 |
| 6.3.2 能效监控与管理 | 第124-127页 |
| 6.4 轧辊厂低碳生产调度运行实例分析 | 第127-136页 |
| 6.5 本章小结 | 第136-137页 |
| 7 全文总结与工作展望 | 第137-141页 |
| 7.1 全文总结 | 第137-139页 |
| 7.2 工作展望 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-153页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第153页 |
