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基于电子突触器件的脉冲神经网络研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-38页
    1.1 神经形态系统第10-14页
    1.2 神经生物学基础第14-20页
    1.3 简化的神经元电路模型第20-21页
    1.4 突触的纳米硬件仿真第21-28页
    1.5 脉冲神经网络第28-36页
    1.6 本文的范围和方法第36-37页
    1.7 本章小结第37-38页
2 相变存储器突触第38-56页
    2.1 相变存储器的工作原理第38页
    2.2 相变存储器突触的研究进展第38-41页
    2.3 相变存储器的制备和电学测试方法第41-46页
    2.4 基于相变存储器的神经突触功能实现的ANSYS热点仿真第46-49页
    2.5 STDP实验测量第49-55页
    2.6 本章小结第55-56页
3 忆阻器突触第56-67页
    3.1 忆阻器的工作原理第56页
    3.2 忆阻器突触的研究进展第56-59页
    3.3 忆阻器的样品制备和电学表征第59-61页
    3.4 基于忆阻器的神经突触功能实现第61-66页
    3.5 本章小结第66-67页
4 监督式脉冲神经网络第67-92页
    4.1 监督式脉冲神经网络模型第68-77页
    4.2 基于电子突触器件的学习第77-86页
    4.3 STDP形状的影响第86-87页
    4.4 神经网络的鲁棒性第87-89页
    4.5 电子突触器件阵列的应用方案第89-90页
    4.6 本章小结第90-92页
5 非监督式脉冲神经网络第92-110页
    5.1 非监督式脉冲神经网络模型第92-97页
    5.2 基于理想数学模型的模式识别仿真第97-103页
    5.3 基于器件模型的模式识别仿真第103-108页
    5.4 本章小结第108-110页
6 全文总结第110-114页
    6.1 研究内容总结第110-112页
    6.2 对进一步研究的展望第112-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-138页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第138-139页
附录2 攻读学位期间发表专利目录第139页

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