| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 可穿戴计算及应用领域 | 第9-13页 |
| 1.2.1 可穿戴计算机 | 第9-10页 |
| 1.2.2 可穿戴计算 | 第10页 |
| 1.2.3 可穿戴计算的应用 | 第10-12页 |
| 1.2.4 可穿戴计算的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 人机交互 | 第13-16页 |
| 1.3.1 人机交互技术 | 第13-14页 |
| 1.3.2 移动交互设备 | 第14-16页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 部分文本输入设备分析 | 第18-29页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 部分输入设备及输入特点 | 第18-26页 |
| 2.2.1 软键盘 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Chord键盘 | 第19-21页 |
| 2.2.3 手写板识别 | 第21-23页 |
| 2.2.4 语音识别 | 第23-24页 |
| 2.2.5 数据手套 | 第24-26页 |
| 2.3 Twiddler输入 | 第26-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 3 基于Java的Twiddler学习软件程序设计 | 第29-40页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 软件的剖析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 软件的编译和工作环境 | 第29-30页 |
| 3.2.2 软件的功能模块 | 第30-34页 |
| 3.2.3 实验模块 | 第34-36页 |
| 3.3 功能的实现 | 第36-38页 |
| 3.3.1 学习功能实现 | 第37页 |
| 3.3.2 实验功能实现 | 第37-38页 |
| 3.4 中文学习软件的实现 | 第38-39页 |
| 3.4.1 软件汉化 | 第38页 |
| 3.4.2 预设短句选用 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 4 文本输入实验 | 第40-49页 |
| 4.1 概述 | 第40页 |
| 4.2 实验目的 | 第40页 |
| 4.3 实验内容 | 第40-46页 |
| 4.3.1 预设短句的建立 | 第40-42页 |
| 4.3.2 标点和其它字母 | 第42-43页 |
| 4.3.3 Multi-tap和Chording两种输入方法 | 第43-45页 |
| 4.3.4 中英文输入测试 | 第45-46页 |
| 4.4 实验方法 | 第46-47页 |
| 4.4.1 实验设备和软件 | 第46页 |
| 4.4.2 实验对象 | 第46页 |
| 4.4.3 实验过程 | 第46-47页 |
| 4.5 评估标准 | 第47页 |
| 4.6 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.7 小结 | 第48-49页 |
| 5 Twiddler文本输入实验结果分析 | 第49-58页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 学习速度 | 第49-50页 |
| 5.2.2 英文输入速度 | 第50-52页 |
| 5.2.3 错误率 | 第52-53页 |
| 5.2.4 中文输入速度和拟合曲线 | 第53-54页 |
| 5.3 讨论 | 第54-57页 |
| 5.3.1 Multi-tap输入 | 第54-55页 |
| 5.3.2 Chording和Multi-tap对比 | 第55-56页 |
| 5.3.3 中英文特点分析 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 6 全文总结 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附: 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第64-65页 |
