| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 绩效考核的国内外现状分析 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 数据挖掘的国内外现状分析 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第11-23页 |
| 2.1 数据挖掘的基本概念 | 第11-13页 |
| 2.1.1 知识发现与数据挖掘 | 第11-12页 |
| 2.1.2 数据挖掘的技术定义 | 第12页 |
| 2.1.3 数据挖掘的商业定义 | 第12-13页 |
| 2.2 数据挖掘对象 | 第13-14页 |
| 2.3 数据挖掘过程模型 | 第14-18页 |
| 2.3.1 Fayyad 过程模型 | 第15-16页 |
| 2.3.2 CRISP-DM 过程模型 | 第16-17页 |
| 2.3.3 数据挖掘系统的体系结构 | 第17-18页 |
| 2.4 关联规则挖掘 | 第18-21页 |
| 2.4.1 关联规则的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.4.2 关联规则的挖掘模型 | 第19页 |
| 2.4.3 Apriori 算法概述 | 第19-21页 |
| 2.5 层次分析法 | 第21-22页 |
| 2.6 主成分分析法 | 第22-23页 |
| 第三章 公安绩效考核系统的需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.2 绩效考核范围 | 第24页 |
| 3.3 考核指标的设计原则 | 第24-25页 |
| 3.4 功能性需求 | 第25-27页 |
| 3.4.1 系统管理 | 第25页 |
| 3.4.2 绩效考核分组管理 | 第25-26页 |
| 3.4.3 绩效考核维度管理 | 第26页 |
| 3.4.4 绩效考核指标管理 | 第26页 |
| 3.4.5 绩效考核指标体系管理 | 第26页 |
| 3.4.6 绩效考核数据管理 | 第26-27页 |
| 3.4.7 绩效考核模型管理 | 第27页 |
| 3.4.8 查询统计 | 第27页 |
| 3.4.9 考核结果的应用 | 第27页 |
| 3.5 非功能性需求 | 第27-29页 |
| 第四章 公安绩效考核系统的设计 | 第29-37页 |
| 4.1 系统总体结构设计 | 第29-33页 |
| 4.1.1 绩效考核流程的设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2 指标体系辅助生成模型的设计 | 第31-32页 |
| 4.1.3 绩效考核数据管理模块的设计 | 第32-33页 |
| 4.2 数据挖掘模型的设计 | 第33-35页 |
| 4.3 系统逻辑结构的设计 | 第35页 |
| 4.4 系统数据库的设计 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 主要算法模型的设计与实现 | 第37-55页 |
| 5.1 FASTApriori 算法 | 第37-45页 |
| 5.1.1 Apriori 算法的缺陷分析 | 第37页 |
| 5.1.2 FASTApriori 算法的提出及流程分析 | 第37-43页 |
| 5.1.3 FASTApriori 算法性能分析 | 第43-45页 |
| 5.2 AP 模型的构建 | 第45-55页 |
| 5.2.1 对主成分分析法的改进 | 第45-46页 |
| 5.2.2 AP 模型 | 第46-52页 |
| 5.2.3 模拟实验结果分析 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |