| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1. 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 数据介绍 | 第15页 |
| 1.3.2 数据处理与食品分组 | 第15-17页 |
| 1.3.3 计量步骤 | 第17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 研究的基本框架 | 第17-18页 |
| 1.6 可能的创新 | 第18-20页 |
| 2. 文献综述 | 第20-25页 |
| 2.1 国内相关文献研究 | 第20-21页 |
| 2.2 国外相关文献研究 | 第21-25页 |
| 3. 理论框架、建模与回归方法 | 第25-31页 |
| 3.1 消费行为理论 | 第25页 |
| 3.2 线性的近乎理想需求系统模型（LA/AIDS） | 第25-27页 |
| 3.3 模型中工具变量或虚拟变量的加入方法 | 第27页 |
| 3.4 数据审查 | 第27-30页 |
| 3.4.1 数据审查理论（Censored Data） | 第28页 |
| 3.4.2 Tobit 与Heckman 修正的比较与选择 | 第28-30页 |
| 3.5 ITSUR 回归 | 第30-31页 |
| 4. 农村居民家庭主要营养素摄入量与影响因素——样本特征统计 | 第31-44页 |
| 4.1 膳食营养素摄入量 | 第31-35页 |
| 4.2 收入因素 | 第35-37页 |
| 4.2.1 农村居民家庭收入水平与差异 | 第35-36页 |
| 4.2.2 农村居民家庭收入来源结构 | 第36-37页 |
| 4.3 物价 | 第37-39页 |
| 4.3.1 总体物价水平 | 第37-38页 |
| 4.3.2 物价的地区差异 | 第38-39页 |
| 4.4 地区差异 | 第39-40页 |
| 4.5 教育 | 第40-42页 |
| 4.6 年龄 | 第42-43页 |
| 4.7 家庭规模 | 第43-44页 |
| 5. 六种营养素与四种影响因素间关系的描述性分析 | 第44-68页 |
| 5.1 社会经济变量与维生素A 摄入变化的相关性分析 | 第44-49页 |
| 5.2 社会经济变量与硫胺素（维生素81）摄入量变化的相关分析 | 第49-53页 |
| 5.3 社会经济变量与核黄素（维生素82）的摄入变化的相关分析 | 第53-56页 |
| 5.4 社会经济变量与钙的摄入变化的相关分析 | 第56-60页 |
| 5.5 社会经济变量与铁的摄入变化的相关分析 | 第60-63页 |
| 5.6 社会经济变量与锌的摄入变化的相关分析 | 第63-67页 |
| 5.7 描述性分析结论 | 第67-68页 |
| 6. 计量经济模型与回归结果分析 | 第68-82页 |
| 6.1 本文拟构建模型的具体形式 | 第68-70页 |
| 6.2 模型相关变量定义 | 第70-74页 |
| 6.3 参数计量结果 | 第74-78页 |
| 6.4 回归结果分析 | 第78-82页 |
| 7. 主要结论、政策建议与研究展望 | 第82-86页 |
| 7.1 主要结论 | 第82-83页 |
| 7.2 政策建议 | 第83页 |
| 7.3 研究展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90页 |
