| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究课题的选题背景及研究意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 海上风电的发展 | 第9-13页 |
| 1.1.2 问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 工程结构模态参数识别研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 风电结构数值模型方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 结构环境荷载动态识别研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 海上风电结构振动信号特性分析 | 第19-45页 |
| 2.1 江苏如东海上风电结构概况 | 第19-20页 |
| 2.2 现场测试方案及测试系统 | 第20-22页 |
| 2.2.1 测试目的 | 第20页 |
| 2.2.2 测试方案及测点布置 | 第20-21页 |
| 2.2.3 测试系统 | 第21-22页 |
| 2.3 海上风机结构振动信号特性分析 | 第22-32页 |
| 2.3.1 幅值域分析 | 第23-26页 |
| 2.3.2 时域分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 频域分析 | 第28-32页 |
| 2.4 基于自适应线性滤波器的信号滤波 | 第32-43页 |
| 2.4.1 自适应线性滤波器的原理、算法及应用 | 第32-38页 |
| 2.4.2 自适应滤波器在信号处理中的应用 | 第38-41页 |
| 2.4.3 风机振动信号的自适应滤波 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于EEMD的海上风电结构模态参数识别 | 第45-75页 |
| 3.1 基于EMD的实测振动信号分解 | 第45-49页 |
| 3.1.1 EMD方法与HHT变换 | 第45-47页 |
| 3.1.2 实测信号分解中的模态混叠现象 | 第47-49页 |
| 3.2 EEMD的原理 | 第49-52页 |
| 3.2.1 EEMD的提出和原理 | 第49-51页 |
| 3.2.2 EEMD参数分析 | 第51页 |
| 3.2.3 EEMD的后处理 | 第51-52页 |
| 3.3 EEMD在模态混叠中的应用 | 第52-57页 |
| 3.3.1 含有噪声信号中的应用 | 第52-55页 |
| 3.3.2 实测振动信号中的应用 | 第55-57页 |
| 3.4 基于“EEMD+SALF”的实测振动信号消噪 | 第57-65页 |
| 3.4.1 基于EEMD的实测振动信号分解 | 第57-62页 |
| 3.4.2 基于SALF的实测振动信号消噪 | 第62-65页 |
| 3.5 海上风电结构模态参数识别 | 第65-73页 |
| 3.5.1 基于“ERA+NExT”的结构模态识别 | 第65-68页 |
| 3.5.2 基于HHT方法的结构模态识别 | 第68-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 海上风电结构振动特性数值模拟及动态荷载识别 | 第75-92页 |
| 4.1 海上风电结构自振特性数值模拟 | 第75-79页 |
| 4.1.1 下部支撑结构自振特性数值模拟 | 第75-77页 |
| 4.1.2 考虑叶轮影响的结构自振特性数值模拟 | 第77-79页 |
| 4.2 海上风电结构动态荷载识别及振源分析 | 第79-87页 |
| 4.2.1 动态荷载识别原理 | 第79-81页 |
| 4.2.2 动态荷载识别流程 | 第81-82页 |
| 4.2.3 动态荷载识别方法实例分析 | 第82-83页 |
| 4.2.4 结构动态荷载识别及振源分析 | 第83-87页 |
| 4.3 基于反分析动态荷载的结构模态参数识别 | 第87-91页 |
| 4.3.1 模态参数识别的SSI法 | 第87-89页 |
| 4.3.2 基于SSI法的结构模态参数识别 | 第89-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 结论与展望 | 第92-96页 |
| 5.1 主要结论 | 第92-94页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
