| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 血氧饱和度的概念 | 第9页 |
| 1.2 课题来源及研究背景 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 发展历程及国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本论文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 人体动脉血氧饱和度测量原理 | 第15-26页 |
| 2.1 光电容积脉搏波及其特征 | 第15-16页 |
| 2.1.1 光电容积脉搏波描记法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光电容积脉搏波特征 | 第16页 |
| 2.2 朗伯-比尔定律 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基本朗伯-比尔定律 | 第16-18页 |
| 2.2.2 强散介质中朗伯-比尔定律的修正 | 第18-19页 |
| 2.3 血氧饱和度检测计算公式 | 第19-22页 |
| 2.4 检测光波长及测试部位选择 | 第22-24页 |
| 2.4.1 检测光源的选择 | 第22-23页 |
| 2.4.2 检测部位的选择 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 人体动脉血氧饱和度无创检测电路设计及其原理 | 第26-42页 |
| 3.1 血氧信号探测、转换部分 | 第26-31页 |
| 3.1.1 血氧信号探测电路 | 第26-29页 |
| 3.1.2 光电转换电路 | 第29-30页 |
| 3.1.3 I/V 转换、放大电路 | 第30-31页 |
| 3.2 干扰抑制与血氧信号分离部分 | 第31-35页 |
| 3.2.1 杂散光干扰抑制电路 | 第31-33页 |
| 3.2.2 血氧复合信号分离电路 | 第33-35页 |
| 3.3 血氧交流信号提取、处理部分 | 第35-39页 |
| 3.3.1 血氧交流信号提取电路 | 第35-37页 |
| 3.3.2 血氧交流信号放大电路 | 第37-39页 |
| 3.4 血氧直流信号提取、处理部分 | 第39-40页 |
| 3.4.1 血氧直流信号提取电路 | 第39页 |
| 3.4.2 血氧直流信号反相电路 | 第39-40页 |
| 3.5 电源电路 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 提高运动状态血氧饱和度检测精度的方法 | 第42-54页 |
| 4.1 自适应噪声抵消原理 | 第42-44页 |
| 4.2 常用自适应噪声抑制方法简介及噪声抑制方案选择 | 第44-50页 |
| 4.2.1 常用自适应滤波器结构及其原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 最陡下降算法噪声抑制原理及对本研究的适用性分析 | 第46-48页 |
| 4.2.3 最小均方算法噪声抑制原理及对本研究的适用性分析 | 第48-50页 |
| 4.3 基于LMS 算法的本血氧饱和度自适应滤波器改进设计 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 血氧饱和度自适应滤波器仿真实验 | 第54-59页 |
| 5.1 实验方案提出 | 第54-56页 |
| 5.2 实验分析及结论 | 第56-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文结论 | 第59-60页 |
| 6.2 有待进一步解决的问题 | 第60页 |
| 6.3 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 人体动脉血氧饱和度无创检测仪整机电路图 | 第65-66页 |
| 附录2 基于LMS 算法自适应滤波器MATLAB 仿真程序 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第68页 |
