| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 核磁共振成像 | 第12-14页 |
| 1.1.1 质子自旋 | 第12页 |
| 1.1.2 核磁共振 | 第12-13页 |
| 1.1.3 弛豫(relaxation) | 第13页 |
| 1.1.4 自旋回波 | 第13-14页 |
| 1.2 扩散磁共振成像 | 第14-18页 |
| 1.2.1 水分子扩散 | 第14-15页 |
| 1.2.2 脉冲梯度自旋回波(PGSE)序列 | 第15-16页 |
| 1.2.3 扩散衰减信号与水分子扩散间的关系 | 第16-18页 |
| 1.3 ODF的两种定义 | 第18-19页 |
| 1.4 球调和(SH)函数 | 第19-23页 |
| 1.4.1 SH函数 | 第19-20页 |
| 1.4.2 修正的SH基 | 第20-23页 |
| 2 dMRI中大脑白质纤维方向估计的一些典型方法 | 第23-41页 |
| 2.1 扩散加权成像(DWI) | 第23-24页 |
| 2.2 扩散张量成像(DTI) | 第24-26页 |
| 2.2.1 DTI模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 张量的特征值分解及标量指标 | 第25页 |
| 2.2.3 DTI的优缺点 | 第25-26页 |
| 2.3 扩散谱成像(DSI) | 第26-27页 |
| 2.4 单球壳高角分辨率成像(sHARDI) | 第27-35页 |
| 2.4.1 基于表观扩散系数(ADC)的估计 | 第27-29页 |
| 2.4.2 球去卷积法(SD) | 第29-30页 |
| 2.4.3 扩散方向变换(DOT) | 第30-31页 |
| 2.4.4 Q-Ball成像(QBI) | 第31-34页 |
| 2.4.5 sHARDI中对方向概率密度函数(OPDF)的估计 | 第34-35页 |
| 2.5 多球壳高角分辨率成像(mHARDI) | 第35-39页 |
| 2.5.1 球极傅里叶(SPF,spherical polar Fourier)框架 | 第35-37页 |
| 2.5.2 扩散概率密度函数成像(DPI,diffusion propagator imaging) | 第37-39页 |
| 小结 | 第39-41页 |
| 3 一种在Q-Ball中不基于信号模型的估计OPDF的模型 | 第41-49页 |
| 3.1 模型 | 第41-43页 |
| 3.2 实现步骤 | 第43-44页 |
| 3.3 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.3.1 仿真数据 | 第44-45页 |
| 3.3.2 幻影数据 | 第45页 |
| 3.3.3 真实数据 | 第45页 |
| 3.4 小结 | 第45-49页 |
| 4 HARDI中改进的OPDT模型(iOPDT) | 第49-67页 |
| 4.1 回顾sHARDI中估计OPDF的3种代表性模型：OPDT pOPDT和cOPDT | 第49-53页 |
| 4.1.1 OPDT模型 | 第49-51页 |
| 4.1.2 pOPDT模型 | 第51-53页 |
| 4.1.3 cOPDT模型 | 第53页 |
| 4.2 给出sHARDI中的iOPDT模型(一种改进的OPDT模型) | 第53-67页 |
| 4.2.1 实现步骤 | 第56-57页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第57-64页 |
| 4.2.3 结论 | 第64-67页 |
| 5 在iOPDT模型中用球脊波函数估计OPDF | 第67-75页 |
| 5.1 球脊波(SR) | 第67-68页 |
| 5.2 用SR基稀疏表示HARDI信号 | 第68页 |
| 5.3 在iOPDT中用球脊波解析计算OPDF | 第68-71页 |
| 5.3.1 角度部分 | 第68-69页 |
| 5.3.2 径向部分 | 第69-71页 |
| 5.4 实验结果 | 第71页 |
| 5.4.1 仿真数据 | 第71页 |
| 5.4.2 真实人脑数据结果 | 第71页 |
| 5.5 结论 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 个人筒历 | 第87页 |
