摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第6-9页 |
1.1 Android手机系统的背景 | 第6-7页 |
1.1.1 研究背景 | 第6-7页 |
1.1.2 智能手机操作系统技术背景 | 第7页 |
1.2 本文的主要内容 | 第7-8页 |
1.3 本文的章节安排 | 第8-9页 |
第二章 背景知识介绍 | 第9-23页 |
2.1 Android系统机理 | 第9-14页 |
2.2 Android恶意代码技术和机理 | 第14-20页 |
2.2.1 恶意代码具体行为及分析 | 第14-19页 |
2.2.2 恶意代码分析技术 | 第19页 |
2.2.3 静态分析 | 第19页 |
2.2.4 动态分析 | 第19页 |
2.2.5 与传统分析技术的差异 | 第19-20页 |
2.3 恶意代码的检测技术 | 第20-23页 |
2.3.1 特征检测 | 第20页 |
2.3.2 虚拟机技术 | 第20-21页 |
2.3.3 启发式检测 | 第21-23页 |
第三章 基于Android手机系统的反病毒引擎分析 | 第23-31页 |
3.1 基于特征码的检测方法 | 第23-24页 |
3.2 基于行为检测的检测方法 | 第24-25页 |
3.3 Android手机系统主要文件格式解析 | 第25-31页 |
3.3.1 Android APK解析 | 第25-26页 |
3.3.2 AndroidManifest.xml解析 | 第26-28页 |
3.3.3 classes.dex文件格式 | 第28-31页 |
第四章 基于Android手机系统的反病毒引擎设计 | 第31-35页 |
4.1 引擎结构设计 | 第31页 |
4.2 样本采集获取模块 | 第31-32页 |
4.3 特征库建立模块 | 第32-33页 |
4.4 特征库检测模块 | 第33-34页 |
4.5 扫描结果处理模块 | 第34-35页 |
第五章 基于Anclroid手机系统的反病毒引擎实现 | 第35-46页 |
5.1 特征库的实现 | 第35-36页 |
5.2 引擎框架实现 | 第36-37页 |
5.3 格式解析器实现 | 第37-38页 |
5.4 特征提取实现 | 第38-39页 |
5.5 特征库检测模块实现 | 第39-41页 |
5.6 衍生物检测模块 | 第41-42页 |
5.7 系统的测试 | 第42-46页 |
第六章 结论和展望 | 第46-48页 |
6.1 总结 | 第46-47页 |
6.2 未来展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |