| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第14-17页 |
| 附表索引 | 第17-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-28页 |
| 1.1 选题背景 | 第19-25页 |
| 1.1.1 智能电网 | 第19-21页 |
| 1.1.2 物联网 | 第21-23页 |
| 1.1.3 物联网在智能电网中的应用 | 第23-24页 |
| 1.1.4 输变电设备在线监测 | 第24-25页 |
| 1.2 输变电设备物联网基本概念 | 第25-26页 |
| 1.3 本文课题来源及主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第26页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 输变电设备物联网（IOTTE）体系架构设计 | 第28-51页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 IOTTE 物理结构 | 第28-30页 |
| 2.3 IOTTE 体系架构 | 第30-41页 |
| 2.3.1 整体架构 | 第30-31页 |
| 2.3.2 智能感知层 | 第31-34页 |
| 2.3.3 数据通信层 | 第34-36页 |
| 2.3.4 信息整合层 | 第36-38页 |
| 2.3.5 智能应用层 | 第38-41页 |
| 2.4 IOTTE 体系架构的关键技术 | 第41-50页 |
| 2.5 小结 | 第50-51页 |
| 第3章 IOTTE 智能变电站设备全景信息建模 | 第51-73页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 IOTTE 全景信息建模 | 第52-57页 |
| 3.2.1 电力信息建模国际标准进展 | 第52-54页 |
| 3.2.2 输变电设备全景信息 | 第54-56页 |
| 3.2.3 全景信息建模方法 | 第56-57页 |
| 3.3 基于 CIM 的智能变电站设备全景信息建模 | 第57-63页 |
| 3.3.1 CIM | 第57-59页 |
| 3.3.2 全景信息模型扩展设计原则 | 第59-61页 |
| 3.3.3 智能变电站设备全景信息建模方案 | 第61-62页 |
| 3.3.4 智能变电站设备全景信息模型特点 | 第62-63页 |
| 3.4 绝缘子全景信息建模实例 | 第63-72页 |
| 3.4.1 绝缘子资产建模 | 第63-68页 |
| 3.4.2 基于 EPC 编码的绝缘子资产基础模型扩展 | 第68-69页 |
| 3.4.3 基于全寿命周期的绝缘子资产基础模型扩展 | 第69-70页 |
| 3.4.4 绝缘子在线监测信息建模 | 第70-72页 |
| 3.5 小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于 QoS 评价的智能变电站设备无线监测网络拓扑研究 | 第73-97页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 智能变电站设备在线状态监测 | 第74-76页 |
| 4.3 智能变电站通信网络设计 | 第76-82页 |
| 4.3.1 智能变电站体系结构 | 第76-78页 |
| 4.3.2 智能变电站通信网络设计 | 第78-80页 |
| 4.3.3 基于 WSN 的智能变电站设备监测网络设计 | 第80-82页 |
| 4.4 智能变电站设备无线监测网络数据分类和建模 | 第82-84页 |
| 4.4.1 数据流分析 | 第82-83页 |
| 4.4.2 数据流建模 | 第83-84页 |
| 4.5 智能变电站设备无线监测网络 QoS 仿真建模 | 第84-89页 |
| 4.5.1 OPNET Modeler | 第84-85页 |
| 4.5.2 QoS 指标 | 第85页 |
| 4.5.3 仿真建模 | 第85-87页 |
| 4.5.4 仿真网络结构和参数设置 | 第87-89页 |
| 4.6 智能变电站设备无线监测网络 QoS 仿真分析 | 第89-96页 |
| 4.6.1 网络拓扑对监测网络 QoS 的影响 | 第89-93页 |
| 4.6.2 节点规模对监测网络 QoS 的影响 | 第93-94页 |
| 4.6.3 节点发射功率对监测网络 QoS 的影响 | 第94-95页 |
| 4.6.4 网络负载对监测网络 QoS 的影响 | 第95-96页 |
| 4.7 小结 | 第96-97页 |
| 第5章 基于 GSO 的智能变电站设备无线监测网络优化 | 第97-124页 |
| 5.1 引言 | 第97页 |
| 5.2 GSO 算法 | 第97-101页 |
| 5.2.1 群体智能算法 | 第97-98页 |
| 5.2.2 GSO 算法原理 | 第98-100页 |
| 5.2.3 GSO 算法流程 | 第100-101页 |
| 5.3 基于 WSN 的智能变电站设备监测网络模型 | 第101页 |
| 5.4 基于分簇多跳的智能变电站设备监测网络能耗模型 | 第101-104页 |
| 5.4.1 能耗控制机制 | 第101-102页 |
| 5.4.2 节点感知模型 | 第102-103页 |
| 5.4.3 理想环境下的节点能耗模型 | 第103-104页 |
| 5.4.4 瑞利衰落环境下的节点能耗模型 | 第104页 |
| 5.5 理想环境下的智能变电站设备监测网络拓扑优化 | 第104-116页 |
| 5.5.1 单跳网络能耗 | 第104-105页 |
| 5.5.2 多跳网络能耗 | 第105-107页 |
| 5.5.3 目标函数和约束条件 | 第107-108页 |
| 5.5.4 GSO 和 PSO 性能比较 | 第108-110页 |
| 5.5.5 拓扑优化分析 | 第110-116页 |
| 5.6 瑞利衰落环境下的智能变电站设备监测网络部署优化 | 第116-123页 |
| 5.6.1 节点簇总能耗 | 第116-117页 |
| 5.6.2 网络生存周期 | 第117-118页 |
| 5.6.3 网络距离因子 | 第118页 |
| 5.6.4 目标函数和约束条件 | 第118-119页 |
| 5.6.5 部署优化分析 | 第119-123页 |
| 5.7 小结 | 第123-124页 |
| 第6章 云南电网 IOTTE 应用实践 | 第124-141页 |
| 6.1 引言 | 第124-126页 |
| 6.2 云南电网 IOTTE 体系架构部署 | 第126-134页 |
| 6.2.1 系统架构 | 第127-128页 |
| 6.2.2 变电站部署 | 第128-130页 |
| 6.2.3 输电线路部署 | 第130-131页 |
| 6.2.4 主站部署 | 第131-134页 |
| 6.3 云南电网 IOTTE 全景信息模型实施 | 第134-137页 |
| 6.3.1 实施原则和需求 | 第135页 |
| 6.3.2 实施过程 | 第135-137页 |
| 6.4 云南电网 IOTTE 通信网络设计 | 第137-140页 |
| 6.4.1 变电站通信网络 | 第138-139页 |
| 6.4.2 输电线路通信网络 | 第139-140页 |
| 6.5 小结 | 第140-141页 |
| 第7章 结论与展望 | 第141-143页 |
| 7.1 论文主要创新点 | 第141-142页 |
| 7.2 下一步需要做的工作 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 附录 A 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第155-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术研究论文 | 第155页 |
| 攻读博士学位期间发表的发明专利申请 | 第155-156页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间主持、参与的科研项目 | 第156页 |
