| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 溯源的概念 | 第11-12页 |
| 1.2 溯源的应用场景 | 第12-13页 |
| 1.3 溯源的国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.4 溯源目前研究的主要不足 | 第21-23页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 2 高效的溯源压缩算法 | 第27-57页 |
| 2.1 溯源的特性分析 | 第27-32页 |
| 2.2 现有溯源压缩技术分析 | 第32-33页 |
| 2.3 一种基于web压缩和字典编码的混合压缩算法 | 第33-37页 |
| 2.4 采用PASS trace对压缩算法进行评估 | 第37-42页 |
| 2.5 采用OPM trace对压缩算法进行评估 | 第42-47页 |
| 2.6 对混合压缩算法在其它方面的评估 | 第47-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于溯源的数据重建 | 第57-72页 |
| 3.1 传统重建方法的不足 | 第57-58页 |
| 3.2 基于溯源的数据重建的原理和成本分析 | 第58-60页 |
| 3.3 基于溯源的数据重建机制模块设计 | 第60-65页 |
| 3.4 性能评估和开销分析 | 第65-70页 |
| 3.5 基于溯源的数据重建还需要考虑的问题 | 第70-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 基于溯源的入侵检测机制 | 第72-90页 |
| 4.1 传统入侵检测方法的不足 | 第72-74页 |
| 4.2 基于溯源的入侵检测机制总体设计 | 第74-75页 |
| 4.3 适用于入侵检测的溯源的收集 | 第75-78页 |
| 4.4 基于溯源的入侵检测分析过程 | 第78-83页 |
| 4.5 入侵检测效率及系统开销分析 | 第83-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 基于对象的主动存储对于溯源处理和网络传输的性能优化 | 第90-104页 |
| 5.1 大数据量溯源在网络上传输面临的挑战 | 第90-91页 |
| 5.2 基于对象的主动存储对于溯源在网络上传输的性能优化 | 第91-93页 |
| 5.3 基于对象的主动存储机制的设计 | 第93-99页 |
| 5.4 性能测试 | 第99-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 6 全文总结 | 第104-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第116-118页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的专利 | 第118-119页 |
| 附录3 攻读学位期间参与的科研项目 | 第119页 |
