| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 间歇过程实时优化研究的意义 | 第13-16页 |
| 1.2 间歇过程建模及实时仿真现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 间歇过程建模 | 第16-18页 |
| 1.2.2 间歇过程实时仿真 | 第18-19页 |
| 1.3 间歇过程动态优化现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 序贯方法 | 第21-22页 |
| 1.3.2 联立方法 | 第22-23页 |
| 1.4 间歇过程控制方法 | 第23-27页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第27-29页 |
| 第二章 基于 Mini-plant 平台的间歇过程建模及实时仿真 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 基于实验设计的间歇过程建模策略 | 第30-32页 |
| 2.3 基于 xPC 技术的实时动态仿真 | 第32-36页 |
| 2.4 案例研究-实验平台控制系统建模 | 第36-46页 |
| 2.4.1 基于 MATLAB OPC 技术的数据采集和系统控制 | 第37-39页 |
| 2.4.2 反应器温度控制系统建模 | 第39-44页 |
| 2.4.3 反应器温度控制方法设计 | 第44-46页 |
| 2.5 小结 | 第46-47页 |
| 第三章 间歇过程实时动态优化 | 第47-83页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 基于有限元正交配置法的实时优化策略 | 第47-56页 |
| 3.2.1 间歇过程实时动态优化模型 | 第48-49页 |
| 3.2.2 基于有限元正交配置法的集成优化策略 | 第49-52页 |
| 3.2.3 案例研究-发酵过程实时优化 | 第52-56页 |
| 3.3 基于模型降阶的变分法 | 第56-65页 |
| 3.3.1 求解策略 | 第56-58页 |
| 3.3.2 案例研究-间歇反应器实时优化 | 第58-65页 |
| 3.4 基于遗传算法的拟序贯法 | 第65-81页 |
| 3.4.1 算法集成策略 | 第65-67页 |
| 3.4.2 案例研究 1-间歇精馏过程集成动态优化 | 第67-75页 |
| 3.4.3 案例研究 2-间歇反应器综合优化 | 第75-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 间歇过程非线性模型预测控制 | 第83-123页 |
| 4.1 引言 | 第83-87页 |
| 4.2 基于模型实时更新的非线性模型预测控制算法 | 第87-96页 |
| 4.2.1 RTUMPC 算法表示 | 第87-90页 |
| 4.2.2 多模型建立策略 | 第90-94页 |
| 4.2.3 模型实时更新策略 | 第94-96页 |
| 4.3 RTUMPC 控制算法的可行性 | 第96-100页 |
| 4.4 RTUMPC 控制算法的鲁棒性 | 第100-102页 |
| 4.5 案例研究 | 第102-122页 |
| 4.5.1 间歇反应系统动态模型 | 第103-104页 |
| 4.5.2 多模型建立 | 第104-107页 |
| 4.5.3 RTUMPC 应用 | 第107-122页 |
| 4.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 结论和展望 | 第123-125页 |
| 5.1 结论 | 第123-124页 |
| 5.2 展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-141页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 附件 | 第143页 |
