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电力系统低频振荡在线分析关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究现状第15-22页
        1.3.1 低频振荡问题研究现状第15-19页
        1.3.2 基于信号的低频振荡分析方法第19-22页
    1.4 主要研究内容及组织结构第22-26页
        1.4.1 主要研究内容第22-23页
        1.4.2 组织结构第23-26页
第二章 基于测量信号的低频振荡分析方法第26-46页
    2.1 引言第26页
    2.2 PRONY方法第26-35页
        2.2.1 算法模型第26-27页
        2.2.2 改进的PRONY算法第27-29页
        2.2.3 算法设计第29-34页
        2.2.4 算法测试第34-35页
    2.3 HHT方法第35-40页
        2.3.1 EMD分解过程第35-38页
        2.3.2 HILBERT谱分析第38-39页
        2.3.3 振荡模式参数辨识第39-40页
    2.4 算法对比测试第40-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 基于HHT方法检测低频振荡的关键技术研究第46-71页
    3.1 引言第46页
    3.2 影响算法精度的主要因素第46-53页
        3.2.1 采样频率第46-47页
        3.2.2 端点效应第47-49页
        3.2.3 曲线拟合算法第49-51页
        3.2.4 模式混叠第51-52页
        3.2.5 筛分控制条件第52-53页
    3.3 关键技术改进第53-62页
        3.3.1 端点效应处理第54-57页
        3.3.2 包络拟合处理第57-59页
        3.3.3 阻尼损失处理第59-60页
        3.3.4 模式混叠处理第60-62页
    3.4 改进算法设计第62-65页
    3.5 算例仿真测试第65-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第四章 基于实测轨迹的低频振荡在线辨识方法第71-91页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 低频振荡信号模式混叠问题第72-73页
    4.3 混叠模式分离方法第73-80页
        4.3.1 改进频率外差方法第74-76页
        4.3.2 自适应滑动窗口技术第76-80页
    4.4 算法实时性技术研究第80-82页
        4.4.1 PMU采集数据预处理第80-81页
        4.4.2 实时数据分析窗口第81-82页
    4.5 在线算法设计第82-85页
    4.6 算例仿真测试第85-90页
    4.7 本章小结第90-91页
第五章 基于贡献因子的低频振荡扰动分析方法第91-112页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 线性化模型分析第92-94页
    5.3 相关性指标第94-98页
        5.3.1 参与因子第94-96页
        5.3.2 机电相关比第96-97页
        5.3.3 贡献因子第97-98页
    5.4 基于HHT的贡献因子第98-101页
    5.5 算法设计第101-105页
    5.6 算例仿真测试第105-111页
    5.7 本章小结第111-112页
第六章 总结第112-115页
    6.1 全文总结第112-113页
    6.2 研究展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-128页
附录一:攻读博士期间取得的研究成果第128-130页
附录二:四机两区域系统参数第130-132页
附录三:EPRI-36系统参数第132-134页

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