电力系统低频振荡在线分析关键技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 研究现状 | 第15-22页 |
1.3.1 低频振荡问题研究现状 | 第15-19页 |
1.3.2 基于信号的低频振荡分析方法 | 第19-22页 |
1.4 主要研究内容及组织结构 | 第22-26页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第22-23页 |
1.4.2 组织结构 | 第23-26页 |
第二章 基于测量信号的低频振荡分析方法 | 第26-46页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 PRONY方法 | 第26-35页 |
2.2.1 算法模型 | 第26-27页 |
2.2.2 改进的PRONY算法 | 第27-29页 |
2.2.3 算法设计 | 第29-34页 |
2.2.4 算法测试 | 第34-35页 |
2.3 HHT方法 | 第35-40页 |
2.3.1 EMD分解过程 | 第35-38页 |
2.3.2 HILBERT谱分析 | 第38-39页 |
2.3.3 振荡模式参数辨识 | 第39-40页 |
2.4 算法对比测试 | 第40-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 基于HHT方法检测低频振荡的关键技术研究 | 第46-71页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 影响算法精度的主要因素 | 第46-53页 |
3.2.1 采样频率 | 第46-47页 |
3.2.2 端点效应 | 第47-49页 |
3.2.3 曲线拟合算法 | 第49-51页 |
3.2.4 模式混叠 | 第51-52页 |
3.2.5 筛分控制条件 | 第52-53页 |
3.3 关键技术改进 | 第53-62页 |
3.3.1 端点效应处理 | 第54-57页 |
3.3.2 包络拟合处理 | 第57-59页 |
3.3.3 阻尼损失处理 | 第59-60页 |
3.3.4 模式混叠处理 | 第60-62页 |
3.4 改进算法设计 | 第62-65页 |
3.5 算例仿真测试 | 第65-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-71页 |
第四章 基于实测轨迹的低频振荡在线辨识方法 | 第71-91页 |
4.1 引言 | 第71-72页 |
4.2 低频振荡信号模式混叠问题 | 第72-73页 |
4.3 混叠模式分离方法 | 第73-80页 |
4.3.1 改进频率外差方法 | 第74-76页 |
4.3.2 自适应滑动窗口技术 | 第76-80页 |
4.4 算法实时性技术研究 | 第80-82页 |
4.4.1 PMU采集数据预处理 | 第80-81页 |
4.4.2 实时数据分析窗口 | 第81-82页 |
4.5 在线算法设计 | 第82-85页 |
4.6 算例仿真测试 | 第85-90页 |
4.7 本章小结 | 第90-91页 |
第五章 基于贡献因子的低频振荡扰动分析方法 | 第91-112页 |
5.1 引言 | 第91-92页 |
5.2 线性化模型分析 | 第92-94页 |
5.3 相关性指标 | 第94-98页 |
5.3.1 参与因子 | 第94-96页 |
5.3.2 机电相关比 | 第96-97页 |
5.3.3 贡献因子 | 第97-98页 |
5.4 基于HHT的贡献因子 | 第98-101页 |
5.5 算法设计 | 第101-105页 |
5.6 算例仿真测试 | 第105-111页 |
5.7 本章小结 | 第111-112页 |
第六章 总结 | 第112-115页 |
6.1 全文总结 | 第112-113页 |
6.2 研究展望 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-128页 |
附录一:攻读博士期间取得的研究成果 | 第128-130页 |
附录二:四机两区域系统参数 | 第130-132页 |
附录三:EPRI-36系统参数 | 第132-134页 |