RLS自适应滤波算法在宽高检测系统中的研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 车辆宽高检测系统的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及所做的工作 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 车辆宽高检测系统介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 车辆宽高检测系统简介 | 第18页 |
| 2.2 检测系统硬件结构 | 第18-22页 |
| 2.3 检测系统软件结构 | 第22-27页 |
| 2.3.1 双传感器测量算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 单传感器测量算法 | 第25-27页 |
| 2.4 宽高检测系统数据库设计 | 第27-31页 |
| 2.4.1 数据库需求分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 概念设计 | 第28-29页 |
| 2.4.3 数据库逻辑设计 | 第29-30页 |
| 2.4.4 数据库连接 | 第30-31页 |
| 2.5 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 自适应滤波理论在宽高检测系统中的应用 | 第32-64页 |
| 3.1 宽高检测系统存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.2 自适应滤波的原理 | 第33-36页 |
| 3.3 宽高检测系统自适应模型 | 第36-38页 |
| 3.4 自适应滤波算法 | 第38-46页 |
| 3.4.1 基于最陡下降法的LMS算法 | 第38-42页 |
| 3.4.2 递推最小二乘(RLS)算法 | 第42-46页 |
| 3.5 LMS算法与RLS算法的对比分析 | 第46-57页 |
| 3.5.1 信号生成 | 第46-48页 |
| 3.5.2 LMS算法仿真分析 | 第48-53页 |
| 3.5.3 RLS算法仿真分析 | 第53-56页 |
| 3.5.4 算法选择 | 第56-57页 |
| 3.6 自适应算法的软件实现 | 第57-62页 |
| 3.7 本章总结 | 第62-64页 |
| 第四章 RLS自适应算法的仿真与效果分析 | 第64-68页 |
| 4.1 数据与分析 | 第64-66页 |
| 4.2 本章总结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
