异步电机直接转矩智能控制方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·交流调速技术的现状和发展方向 | 第12-15页 |
| ·交流调速技术的现状 | 第12-14页 |
| ·交流调速技术的发展方向 | 第14-15页 |
| ·直接转矩控制系统综述 | 第15-17页 |
| ·直接转矩控制的提出和发展 | 第15-16页 |
| ·直接转矩控制的特点 | 第16-17页 |
| ·智能控制在直接转矩控制中的应用 | 第17页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 直接转矩控制基本原理 | 第19-34页 |
| ·坐标变换与异步电机的数学模型 | 第19-21页 |
| ·坐标变换 | 第19-20页 |
| ·两相静止坐标系下的异步电机数学模型 | 第20-21页 |
| ·直接转矩控制的基本原理 | 第21-26页 |
| ·逆变器与电压空间矢量 | 第22-24页 |
| ·电压空间矢量对磁链和转矩的作用 | 第24-25页 |
| ·电压空间矢量的正确选择 | 第25-26页 |
| ·直接转矩控制的系统结构 | 第26-33页 |
| ·磁链观测和调节 | 第27-28页 |
| ·转矩观测和调节 | 第28-29页 |
| ·磁链所在区段的判断 | 第29-30页 |
| ·逆变器开关状态的选择 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于模糊控制的直接转矩控制 | 第34-43页 |
| ·模糊控制理论简介 | 第34-39页 |
| ·输入量的模糊化运算 | 第35-37页 |
| ·知识库的建立和模糊推理 | 第37-38页 |
| ·解模糊判决 | 第38-39页 |
| ·模糊控制在直接转矩控制中的实现 | 第39-42页 |
| ·模糊控制器的输入和输出 | 第39-41页 |
| ·模糊控制规则库的建立 | 第41-42页 |
| ·模糊推理与模糊决策 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于神经网络的直接转矩控制 | 第43-55页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第43-49页 |
| ·神经元及其特性 | 第43-45页 |
| ·神经网络的基本类型和学习算法 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-49页 |
| ·神经网络电压矢量控制器的设计 | 第49-54页 |
| ·神经网络控制器的结构 | 第50-52页 |
| ·神经网络控制器的训练 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第55-70页 |
| ·MATLAB简介 | 第55页 |
| ·DTC系统仿真模型 | 第55-60页 |
| ·异步电机仿真模块 | 第56-57页 |
| ·磁链和转矩观测器模块 | 第57页 |
| ·磁链和转矩滞环调节器模块 | 第57-58页 |
| ·磁链扇区判断模块 | 第58-59页 |
| ·开关状态选择表与逆变器模块 | 第59-60页 |
| ·模糊控制器仿真模型 | 第60-63页 |
| ·神经网络电压矢量控制器模型 | 第63-64页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论和展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
