案例推理的两级案例检索方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 案例推理的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 案例检索方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第16-19页 |
| 第2章 基于案例的推理方法 | 第19-33页 |
| 2.1 案例推理产生的背景 | 第19-22页 |
| 2.1.1 案例推理技术的产生 | 第19-21页 |
| 2.1.2 案例推理技术的理论背景 | 第21-22页 |
| 2.2 案例推理中的关键技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 案例表示 | 第23-24页 |
| 2.2.2 案例检索 | 第24-25页 |
| 2.2.3 案例调整 | 第25-26页 |
| 2.2.4 案例的评估和学习 | 第26-27页 |
| 2.2.5 案例库维护 | 第27-29页 |
| 2.3 案例推理技术的特点 | 第29-30页 |
| 2.4 案例推理技术的应用 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 案例推理中两级案例检索框架设计 | 第33-43页 |
| 3.1 案例检索的基本参数 | 第33-36页 |
| 3.1.1 案例检索的目标 | 第33页 |
| 3.1.2 案例检索的相似性度量依据 | 第33-36页 |
| 3.2 传统案例检索方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 最近相邻法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 归纳推理 | 第37页 |
| 3.2.3 知识导引法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 其他案例检索策略 | 第38页 |
| 3.3 两级案例检索方法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 两级案例检索中的第一级检索 | 第38-40页 |
| 3.3.2 两级案例检索中的第二级检索 | 第40页 |
| 3.3.3 算法流程图 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于案例属性约简的第一级检索 | 第43-61页 |
| 4.1 案例的属性约简 | 第43页 |
| 4.2 经典属性约简策略 | 第43-44页 |
| 4.3 粗糙集属性约简算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 粗糙集理论的基本思想 | 第45页 |
| 4.3.2 信息系统与决策系统 | 第45-46页 |
| 4.3.3 等价关系与等价类 | 第46页 |
| 4.3.4 上近似集与下近似集 | 第46-47页 |
| 4.3.5 依赖度与属性重要性 | 第47-49页 |
| 4.4 基于粗糙集的案例属性约简 | 第49-54页 |
| 4.4.1 案例属性离散化 | 第49-52页 |
| 4.4.2 案例属性的权值确定 | 第52页 |
| 4.4.3 案例属性的约简 | 第52-54页 |
| 4.5 基于案例属性约简的最近相邻法检索 | 第54-56页 |
| 4.6 仿真研究 | 第56-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于灰色关联度的第二级案例检索 | 第61-71页 |
| 5.1 灰色关联系统概述 | 第61页 |
| 5.2 灰色关联分析方法与步骤 | 第61-63页 |
| 5.2.1 确定参考序列和比较序列 | 第62页 |
| 5.2.2 参数无量纲化处理 | 第62页 |
| 5.2.3 求参考数列与比较数列的灰色关联系数 | 第62-63页 |
| 5.2.4 求关联度 | 第63页 |
| 5.2.5 灰色关联度排序 | 第63页 |
| 5.3 基于灰色关联分析的二级检索 | 第63-67页 |
| 5.3.1 灰色相似度算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 分辨系数的确定 | 第65-67页 |
| 5.4 仿真研究 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
