| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 CAPP发展与应用 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于特征的建模技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 工艺/工时标准化研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 制造工艺与制造能力匹配算法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主体结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于特征的零件制造需求及设备制造能力建模 | 第18-37页 |
| 2.1 面向单件小批生产的制造需求及制造能力建模必要性分析 | 第18页 |
| 2.2 特征的定义和分类 | 第18-20页 |
| 2.3 面向单件小批生产的零件制造需求建模及其数学描述 | 第20-29页 |
| 2.3.1 制造需求建模 | 第20-24页 |
| 2.3.2 零件制造需求模型数学描述 | 第24-26页 |
| 2.3.3 实例分析 | 第26-29页 |
| 2.4 面向单件小批生产的设备制造能力建模及其数学描述 | 第29-36页 |
| 2.4.1 设备制造能力建模 | 第29-32页 |
| 2.4.2 设备制造能力模型数学描述 | 第32-33页 |
| 2.4.3 实例分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 面向单件小批生产的工艺/工时定额标准化方法研究 | 第37-54页 |
| 3.1 工艺/工时定额标准化研究必要性分析 | 第37-38页 |
| 3.2 工艺标准化原理及其方法 | 第38-46页 |
| 3.2.1 零件编码系统的选择 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于数字特征的零件编码系统评价与改造 | 第41-44页 |
| 3.2.3 零件分类成组方法简介 | 第44-46页 |
| 3.2.4 基于神经网络的零件组识别技术 | 第46页 |
| 3.3 工时定额标准化原理及其方法 | 第46-53页 |
| 3.3.1 工时定额标准化相关理论 | 第46-47页 |
| 3.3.2 单件小批生产工时定额管理存在的问题 | 第47-48页 |
| 3.3.3 特征工时定额计算模型 | 第48-52页 |
| 3.3.4 基于分类回归树的特征工时定额计算方法 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于工艺/工时定额标准化的制造需求-制造能力匹配技术研究 | 第54-74页 |
| 4.1 单件小批生产制造需求-制造能力匹配流程建模 | 第54-59页 |
| 4.1.1 订单制造需求-企业制造能力总体匹配模型 | 第54-57页 |
| 4.1.2 工序制造需求-设备制造能力匹配模型 | 第57-59页 |
| 4.2 基于 AHP 与 IFS 的工序制造需求-设备制造能力匹配算法 | 第59-68页 |
| 4.2.1 AHP 与 IFS 理论基础 | 第59-61页 |
| 4.2.2 基于 AHP 的形状特征属性权重确定方法研究 | 第61-63页 |
| 4.2.3 基于 IFS 的特征工序-设备能力匹配建模 | 第63-65页 |
| 4.2.4 工序制造需求-设备制造能力 TOPSIS 匹配步骤 | 第65-68页 |
| 4.3 实例分析 | 第68-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录A | 第81-82页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
