| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 情感抽取 | 第11-15页 |
| 1.2.2 情感分类 | 第15-18页 |
| 1.2.3 情感信息检索 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第21页 |
| 1.4 本文结构和组织 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第22-35页 |
| 2.1 情感信息抽取 | 第22-27页 |
| 2.1.1 语法结构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 隐式马尔科夫模型 | 第23-27页 |
| 2.2 情感信息分类 | 第27-31页 |
| 2.2.1 文本特征 | 第27-29页 |
| 2.2.2 事件分类模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 Softmax 分类模型 | 第30-31页 |
| 2.3 情感信息检索 | 第31-34页 |
| 2.3.1 PageRank 模型 | 第31-33页 |
| 2.3.2 实体模型 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 情感分析技术的研究与改进 | 第35-51页 |
| 3.1 用户评论的特殊性 | 第35-36页 |
| 3.2 融合文本语法结构的 HMM 模型 | 第36-44页 |
| 3.2.1 情感信息标注 | 第36-41页 |
| 3.2.2 情感信息归纳 | 第41-43页 |
| 3.2.3 GHMM 模型的训练 | 第43-44页 |
| 3.3 基于情感对的情感信息分类 | 第44-47页 |
| 3.3.1 特征规约 | 第44-45页 |
| 3.3.2 情感对 | 第45-46页 |
| 3.3.3 平滑和权重衰减 | 第46-47页 |
| 3.4 动态与静态相结合的情感信息检索 | 第47-49页 |
| 3.4.1 实体模型 | 第48页 |
| 3.4.2 基于用户威望的 PageRank 模型 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 实验与评估 | 第51-60页 |
| 4.1 语料库 | 第51页 |
| 4.2 数据预处理 | 第51-52页 |
| 4.3 交叉验证 | 第52页 |
| 4.4 情感信息抽取 | 第52-56页 |
| 4.5 情感信息分类 | 第56-59页 |
| 4.6 情感信息检索 | 第59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |