基于视觉词汇的物体检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关技术的研究现状和难点 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第10页 |
| 1.4 本文结构和安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-18页 |
| 2.1 物体检测算法概述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 基于滑动窗口的检测方法 | 第11-12页 |
| 2.1.2 基于广义霍夫变换的检测方法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 其他物体检测方法 | 第13页 |
| 2.2 视觉词汇表示 | 第13-15页 |
| 2.3 BoVW 模型的应用与发展 | 第15-17页 |
| 2.4 基于视觉词汇的物体检索与定位算法 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 视觉关键词 | 第18-27页 |
| 3.1 背景 | 第18页 |
| 3.2 图像特征的视觉词汇表示与关键词的提取 | 第18-25页 |
| 3.2.1 图像的 BoVW 表示 | 第18-21页 |
| 3.2.2 基于 LSA 的视觉文档分析 | 第21-23页 |
| 3.2.3 关键词的选取 | 第23-25页 |
| 3.3 倒排索引构建 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 物体-关键词模型 | 第27-37页 |
| 4.1 背景 | 第27-28页 |
| 4.2 训练集构建 | 第28-29页 |
| 4.3 不规则特征剔除 | 第29-30页 |
| 4.4 图像坐标变换 | 第30-32页 |
| 4.5 模型构建 | 第32-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 物体检测算法 | 第37-43页 |
| 5.1 基于物体-关键词模型的检测算法 | 第37-38页 |
| 5.2 检测实验及讨论 | 第38-42页 |
| 5.2.1 数据集及实验环境 | 第38-39页 |
| 5.2.2 多种物体检测 | 第39-41页 |
| 5.2.3 参数讨论 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 6.2 工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
