| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 语音转换的意义及应用 | 第8-9页 |
| 1.2 语音转换的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 语音转换的质量评价 | 第12-13页 |
| 1.3.1 客观标准 | 第12页 |
| 1.3.2 主观标准 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 语音转换的基本原理 | 第15-25页 |
| 2.1 语音信号系统模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 语音的发声机理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 语音产生的数字模型 | 第17-19页 |
| 2.2 语音的个性特征参数 | 第19页 |
| 2.3 语音信号分析方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 语音信号时域分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 语音信号频域分析 | 第21-22页 |
| 2.4 语音转换 | 第22-24页 |
| 2.4.1 语音转换系统原理 | 第22页 |
| 2.4.2 语音转换系统结构 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 个性特征参数的提取 | 第25-42页 |
| 3.1 语音预处理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 语音信号的预加重 | 第25页 |
| 3.1.2 语音信号的加窗处理 | 第25-26页 |
| 3.1.3 语音信号的端点检测 | 第26-27页 |
| 3.2 谱包络参数提取 | 第27-31页 |
| 3.2.1 LPC分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 LSP参数 | 第29-31页 |
| 3.3 基音周期提取及其改进 | 第31-38页 |
| 3.3.1 常见基音周期的提取算法 | 第31-35页 |
| 3.3.2 基于小波变换的LP-CEP的基频提取算法 | 第35-38页 |
| 3.4 仿真实验 | 第38-42页 |
| 4 基于个性特征的语音转换 | 第42-55页 |
| 4.1 DTW实现语音个性特征参数的对齐 | 第42-43页 |
| 4.2 语音个性特征的谱包络的转换 | 第43-47页 |
| 4.2.1 矢量码本映射法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 线性多变量回归法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 动态频率规整(DFW)法 | 第45页 |
| 4.2.4 基于个性特征的混合GMM谱包络转换 | 第45-47页 |
| 4.3 语音个性特征的韵律转换 | 第47-53页 |
| 4.3.1 传统基音频率转换 | 第47-49页 |
| 4.3.2 时长转换 | 第49页 |
| 4.3.3 能量转换 | 第49页 |
| 4.3.4 基于BP网络的基频轨迹转换 | 第49-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 5 实验结果及性能测试 | 第55-62页 |
| 5.1 仿真实验 | 第55-59页 |
| 5.2 测试结果 | 第59-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 后记 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第71页 |