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基于聚类的单核苷酸多态性位点质量控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13页
    1.3 研究目的第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第2章 相关理论知识第15-30页
    2.1 基因第15-19页
    2.2 SNP基础知识第19-22页
        2.2.1 SNP简介第19-20页
        2.2.2 SNP的特性第20-21页
        2.2.3 SNP的应用第21页
        2.2.4 SNP数据库第21-22页
    2.3 关于GWAS第22-25页
        2.3.1 GWAS介绍及应用第22-24页
        2.3.2 GWAS存在的问题第24-25页
    2.4 聚类算法第25-29页
        2.4.1 聚类分析的应用要求第25-27页
        2.4.2 聚类方法的划分第27-29页
    2.5 小结第29-30页
第3章 基于加权模糊核聚类算法的SNP质量控制第30-43页
    3.1 GWAS中的质量控制第30-31页
    3.2 SNP质量控制指标第31-35页
        3.2.1 基因分型率第32页
        3.2.2 次等位基因频率第32页
        3.2.3 哈温平衡第32-35页
    3.3 加权模糊核聚类算法第35-38页
        3.3.1 核函数第35-36页
        3.3.2 算法介绍第36-38页
    3.4 实验过程第38-42页
        3.4.1 重置质量指标第38-39页
        3.4.2 实验结果分析第39-42页
    3.5 小结第42-43页
第4章 基于共享最近邻聚类的SNP质量控制第43-51页
    4.1 主成分分析第43-46页
        4.1.1 主成分分析介绍第43-45页
        4.1.2 算法应用第45-46页
    4.2 共享最近邻聚类SNN第46-50页
        4.2.1 SNN算法介绍第46-48页
        4.2.2 实验结果第48-50页
    4.3 小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目第58-59页
致谢第59页

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