摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 视频编码标准发展概述 | 第11-13页 |
1.1.2 视频编码技术面临的挑战 | 第13-14页 |
1.2 研究意义和目的 | 第14-16页 |
1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
第二章 基于 H.264 的可伸缩视频编码 | 第17-30页 |
2.1 SVC 总体编码框架 | 第17-18页 |
2.2 SVC 可伸缩技术 | 第18-25页 |
2.2.1 时域可伸缩 | 第18-20页 |
2.2.2 空域可伸缩 | 第20-21页 |
2.2.3 质量域可伸缩 | 第21-23页 |
2.2.4 组合可伸缩 | 第23-25页 |
2.3 SVC 中 NAL 单元结构 | 第25-27页 |
2.4 SVC 的应用 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 SVC 视频并行编码算法的研究与实现 | 第30-44页 |
3.1 视频并行编码概述 | 第30-31页 |
3.1.1 任务级并行 | 第30-31页 |
3.1.2 数据级并行 | 第31页 |
3.2 SVC 视频编码器的并行性分析 | 第31-35页 |
3.2.1 图像组级并行分析 | 第31-33页 |
3.2.2 帧级并行分析 | 第33-34页 |
3.2.3 片级并行分析 | 第34-35页 |
3.3 基于多媒体扩展指令集的 SVC 并行优化 | 第35-39页 |
3.3.1 Intel 的 SSE 技术介绍 | 第35-36页 |
3.3.2 基于 SSE2 指令集的 SVC 耗时模块优化 | 第36-39页 |
3.4 测试结果与分析 | 第39-43页 |
3.4.1 基于 OpenMP 的图像组级并行算法测试结果与分析 | 第39-41页 |
3.4.2 基于 SSE2 并行算法测试结果与分析 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 SVC 增强层的快速模式选择算法 | 第44-61页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 SVC 模式特征相关性分析 | 第45-51页 |
4.2.1 基于率失真优化的模式选择 | 第45-47页 |
4.2.2 模式之间的相关性分析 | 第47-51页 |
4.2.3 基于贝叶斯决策的模式选择 | 第51页 |
4.3 增强层的快速模式选择算法 | 第51-56页 |
4.3.1 算法设计原理 | 第51-52页 |
4.3.2 增强层快速模式选择算法流程 | 第52-56页 |
4.4 测试结果与分析 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于 IP 网络的 SVC 传输应用系统 | 第61-84页 |
5.1 系统框架 | 第61-62页 |
5.2 SVC 视频服务器的设计 | 第62-67页 |
5.2.1 媒体节目管理模块 | 第63-64页 |
5.2.2 码流截取决策模块 | 第64-65页 |
5.2.3 TS 流发送模块 | 第65-67页 |
5.3 客户端 SVC 播放器的设计 | 第67-77页 |
5.3.1 TS 流处理和控制模块 | 第68-71页 |
5.3.2 视频解码与播放模块 | 第71-74页 |
5.3.3 音频解码与播放模块 | 第74-75页 |
5.3.4 音视频同步控制模块 | 第75-77页 |
5.4 系统测试和结果分析 | 第77-83页 |
5.4.1 测试环境配置 | 第77页 |
5.4.2 服务器端测试 | 第77-79页 |
5.4.3 客户端测试 | 第79-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 总结 | 第84-85页 |
6.2 展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |