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SVC视频编码算法的优化及应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景第11-14页
        1.1.1 视频编码标准发展概述第11-13页
        1.1.2 视频编码技术面临的挑战第13-14页
    1.2 研究意义和目的第14-16页
    1.3 论文研究内容第16-17页
第二章 基于 H.264 的可伸缩视频编码第17-30页
    2.1 SVC 总体编码框架第17-18页
    2.2 SVC 可伸缩技术第18-25页
        2.2.1 时域可伸缩第18-20页
        2.2.2 空域可伸缩第20-21页
        2.2.3 质量域可伸缩第21-23页
        2.2.4 组合可伸缩第23-25页
    2.3 SVC 中 NAL 单元结构第25-27页
    2.4 SVC 的应用第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 SVC 视频并行编码算法的研究与实现第30-44页
    3.1 视频并行编码概述第30-31页
        3.1.1 任务级并行第30-31页
        3.1.2 数据级并行第31页
    3.2 SVC 视频编码器的并行性分析第31-35页
        3.2.1 图像组级并行分析第31-33页
        3.2.2 帧级并行分析第33-34页
        3.2.3 片级并行分析第34-35页
    3.3 基于多媒体扩展指令集的 SVC 并行优化第35-39页
        3.3.1 Intel 的 SSE 技术介绍第35-36页
        3.3.2 基于 SSE2 指令集的 SVC 耗时模块优化第36-39页
    3.4 测试结果与分析第39-43页
        3.4.1 基于 OpenMP 的图像组级并行算法测试结果与分析第39-41页
        3.4.2 基于 SSE2 并行算法测试结果与分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 SVC 增强层的快速模式选择算法第44-61页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 SVC 模式特征相关性分析第45-51页
        4.2.1 基于率失真优化的模式选择第45-47页
        4.2.2 模式之间的相关性分析第47-51页
        4.2.3 基于贝叶斯决策的模式选择第51页
    4.3 增强层的快速模式选择算法第51-56页
        4.3.1 算法设计原理第51-52页
        4.3.2 增强层快速模式选择算法流程第52-56页
    4.4 测试结果与分析第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于 IP 网络的 SVC 传输应用系统第61-84页
    5.1 系统框架第61-62页
    5.2 SVC 视频服务器的设计第62-67页
        5.2.1 媒体节目管理模块第63-64页
        5.2.2 码流截取决策模块第64-65页
        5.2.3 TS 流发送模块第65-67页
    5.3 客户端 SVC 播放器的设计第67-77页
        5.3.1 TS 流处理和控制模块第68-71页
        5.3.2 视频解码与播放模块第71-74页
        5.3.3 音频解码与播放模块第74-75页
        5.3.4 音视频同步控制模块第75-77页
    5.4 系统测试和结果分析第77-83页
        5.4.1 测试环境配置第77页
        5.4.2 服务器端测试第77-79页
        5.4.3 客户端测试第79-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 总结第84-85页
    6.2 展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页
攻硕期间取得的研究成果第90-91页

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