分布式环境下移动对象可视k近邻查询技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文工作和方案 | 第11-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第17-26页 |
| 2.1 索引研究 | 第17-20页 |
| 2.1.1 R树及其变体 | 第17-18页 |
| 2.1.2 TPR树及其变体 | 第18-20页 |
| 2.2 近邻查询技术研究 | 第20-25页 |
| 2.2.1 k近邻查询 | 第20-22页 |
| 2.2.2 可视k近邻查询技术 | 第22-23页 |
| 2.2.3 移动对象查询技术研究 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分布式系统框架和移动可视k近邻查题定义 | 第26-34页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-28页 |
| 3.1.1 可见性 | 第26页 |
| 3.1.2 可见最近邻查询 | 第26页 |
| 3.1.3 时间连续可见最近邻查询 | 第26-27页 |
| 3.1.4 移动对象时间连续可见k近邻 | 第27-28页 |
| 3.2 系统结构 | 第28-29页 |
| 3.3 系统模块图 | 第29-31页 |
| 3.3.1 服务器模块 | 第29-30页 |
| 3.3.2 客户端模块 | 第30-31页 |
| 3.4 名词解释 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 DisMCVkNN关键算法 | 第34-50页 |
| 4.1 空间触发时间计算 | 第34-35页 |
| 4.2 移动对象的可视性计算算法 | 第35-44页 |
| 4.2.1 障碍物索引 | 第35-36页 |
| 4.2.2 可见性 | 第36-44页 |
| 4.3 广播距离预测算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 初始距离预测 | 第44-46页 |
| 4.3.2 更新距离预测 | 第46-47页 |
| 4.4 分布式结果集获取算法 | 第47页 |
| 4.5 连续的可视化移动对象近邻查询 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 分布式系统通信协议设计和系统优化 | 第50-63页 |
| 5.1 通信系统设计 | 第50-52页 |
| 5.2 系统优化 | 第52-62页 |
| 5.2.1 初始结果集的优化 | 第54-58页 |
| 5.2.2 持续监控的优化 | 第58-60页 |
| 5.2.3 优化结构下的通信机制 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第63-82页 |
| 6.1 实验环境及实验数据 | 第63-67页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 6.1.2 实验数据 | 第64-67页 |
| 6.2 实验结果及分析 | 第67-80页 |
| 6.2.1 查询结果变化率 | 第67-70页 |
| 6.2.2 服务器消息数目 | 第70-73页 |
| 6.2.3 移动客户端计算量 | 第73-77页 |
| 6.2.4 优化结构与原结构对比实验 | 第77-80页 |
| 6.3 本章小结 | 第80-82页 |
| 第7章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 主要工作 | 第82-83页 |
| 7.2 本文主要贡献 | 第83页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
