| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数据集精简算法的相关知识 | 第17-34页 |
| 2.1 实例的表现形式 | 第18-19页 |
| 2.2 数据集精简的搜索方向 | 第19-23页 |
| 2.2.1 增量式搜索 | 第19-21页 |
| 2.2.2 删减式搜索 | 第21页 |
| 2.2.3 混合式搜索 | 第21-22页 |
| 2.2.4 批量处理式搜索 | 第22-23页 |
| 2.3 相似度度量函数 | 第23-25页 |
| 2.3.1 同构型特征度量函数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 异构型特征度量函数 | 第24-25页 |
| 2.4 投票机制 | 第25-26页 |
| 2.5 性能评价指标 | 第26-28页 |
| 2.6 PCA与KD-TREE以及WILCOXON SIGNED RANK TEST | 第28-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 精简算法的比较研究 | 第34-47页 |
| 3.1 精简算法的分类 | 第34-37页 |
| 3.2 原型选择的精简算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 压缩实例 | 第40-41页 |
| 3.2.2 实例剪辑 | 第41-42页 |
| 3.2.3 混合方法 | 第42页 |
| 3.2.4 小结 | 第42-43页 |
| 3.3 原型生成的精简算法 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于相对位置视点的数据集精简算法 | 第47-57页 |
| 4.1 算法基本思想 | 第47-50页 |
| 4.1.1 相对位置视点 | 第47-49页 |
| 4.1.2 不同实例类型的处理方法 | 第49-50页 |
| 4.2 算法设计 | 第50-55页 |
| 4.2.1 先行定义 | 第50-51页 |
| 4.2.2 算法 | 第51-55页 |
| 4.2.3 终止条件 | 第55页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于相对位置视点的数据集精简算法性能评价 | 第57-76页 |
| 5.1 实验设定 | 第57-60页 |
| 5.1.1 数据集说明 | 第57-58页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第58页 |
| 5.1.3 实验验证过程与算法参数设定 | 第58-60页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第60-73页 |
| 5.3 实验讨论与总结 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |