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基于多信息源数据融合的光电跟踪系统精度提高方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
    1.2 光测设备的国内外发展及伺服控制技术研究现状第15-20页
        1.2.1 光测设备国内外发展现状第15-17页
        1.2.2 伺服控制技术研究现状第17-20页
    1.3 共轴跟踪研究现状第20-23页
        1.3.1 系统误差修正研究现状第20-21页
        1.3.2 脱靶量滞后研究现状第21-22页
        1.3.3 多源信息估计融合研究现状第22-23页
    1.4 主要研究工作和章节安排第23-26页
        1.4.1 主要研究工作第23-24页
        1.4.2 章节安排第24-26页
第2章 基于共轴跟踪的伺服控制技术第26-42页
    2.1 引言第26页
    2.2 光电跟踪测量系统介绍第26-30页
        2.2.1 系统结构与功能第26-29页
        2.2.2 系统的跟踪方式第29-30页
    2.3 跟踪系统中的复合控制第30-36页
        2.3.1 复合控制分析第31-33页
        2.3.2 复合控制的实现形式第33-36页
    2.4 共轴跟踪信息融合系统的实现第36-41页
        2.4.1 误差对跟踪精度的影响第36-39页
        2.4.2 信息融合系统的研究第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第3章 系统误差修正算法的研究第42-62页
    3.1 引言第42页
    3.2 系统误差源及其修正原理分析第42-51页
        3.2.1 系统误差源的分析第42-48页
        3.2.2 系统误差修正原理分析第48-50页
        3.2.3 关键问题描述第50页
        3.2.4 修正模型的评价指标第50-51页
    3.3 基于线性模型的系统误差修正算法第51-53页
        3.3.1 基本参数模型第51-52页
        3.3.2 球谐函数模型第52-53页
    3.4 基于极限学习机的系统误差修正算法第53-58页
        3.4.1 ELM算法概述第54-57页
        3.4.2 ELM系统误差修正算法的建模第57-58页
    3.5 仿真实验与结果分析第58-61页
        3.5.1 仿真数据来源第58-59页
        3.5.2 仿真实验结果第59-60页
        3.5.3 结果分析第60-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第4章 跟踪滤波算法的研究第62-100页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 脱靶量滞后的成因及其影响第63-65页
        4.2.1 脱靶量获取原理第63-64页
        4.2.2 脱靶量滞后时间的测试第64页
        4.2.3 脱靶量滞后的影响第64-65页
    4.3 TRM跟踪滤波算法的推导第65-76页
        4.3.1 TRM高斯滤波器第65-69页
        4.3.2 基于EKF的TMR跟踪滤波算法的推导第69-72页
        4.3.3 仿真实验与结果分析第72-76页
    4.4 TRM强跟踪滤波算法的推导第76-98页
        4.4.1 STF的引入第76-79页
        4.4.2 TRM/STF算法的推导第79-84页
        4.4.3 TRM强跟踪高斯滤波器的推导第84-88页
        4.4.4 基于CKF的TRM/STF算法的推导第88-91页
        4.4.5 仿真实验与结果分析第91-98页
    4.5 本章小结第98-100页
第5章 共轴跟踪信息融合系统的研究第100-128页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 共轴跟踪信息融合系统的理论基础第101-108页
        5.2.1 方差上界技术第101-104页
        5.2.2 联邦滤波器结构第104-106页
        5.2.3 传统联邦滤波器的融合过程第106-108页
    5.3 共轴跟踪信息融合系统的研究第108-117页
        5.3.1 系统误差修正单元的作用第109页
        5.3.2 目标运动模型的确定第109-111页
        5.3.3 子系统跟踪滤波算法的完善第111-113页
        5.3.4 信息分配算法的确定第113-115页
        5.3.5 异步非等间隔联邦滤波算法的研究第115-117页
        5.3.6 信息融合系统的输出第117页
    5.4 仿真实验与结果分析第117-125页
        5.4.1 实验数据来源第117-118页
        5.4.2 仿真参数设置第118-119页
        5.4.3 结果与分析第119-125页
    5.5 本章小结第125-128页
第6章 共轴跟踪信息融合系统跟踪实验第128-142页
    6.1 引言第128页
    6.2 实验平台的构成第128-133页
        6.2.1 跟踪机架第128-129页
        6.2.2 光电探测器第129页
        6.2.3 伺服控制系统第129-132页
        6.2.4 信息融合系统的软件实现第132-133页
    6.3 实验与结果分析第133-141页
        6.3.1 光电探测器脱靶量滞后时间测试第133-134页
        6.3.2 室内检测实验第134-138页
        6.3.3 外场实验第138-140页
        6.3.4 实验总结第140-141页
    6.4 本章小结第141-142页
第7章 总结与展望第142-146页
    7.1 全文总结第142-144页
    7.2 工作展望第144-146页
参考文献第146-160页
在学期间学术成果情况第160-162页
指导教师及作者简介第162-164页
致谢第164页

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