| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 背景知识 | 第13-21页 |
| 2.1 LTE网络与系统架构演进SAE | 第13-15页 |
| 2.1.1 LTE-SAE系统的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 LTE网络 | 第14-15页 |
| 2.2 虚拟化与云计算 | 第15-16页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第15页 |
| 2.2.2 云计算 | 第15-16页 |
| 2.3 移动云计算 | 第16-18页 |
| 2.3.1 移动云计算的服务框架 | 第16-17页 |
| 2.3.2 移动云计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.4 虚拟桌面 | 第18-19页 |
| 2.4.1 虚拟桌面的概念 | 第18页 |
| 2.4.2 主流虚拟桌面解决方案 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 技术方案需求分析 | 第21-37页 |
| 3.1 移动云计算发展现状和趋势 | 第21-27页 |
| 3.1.1 移动云计算的经典服务模型 | 第21-23页 |
| 3.1.2 移动云计算的发展趋势 | 第23页 |
| 3.1.3 移动云计算的典型技术方案 | 第23-25页 |
| 3.1.4 现有技术方案的缺点 | 第25-27页 |
| 3.2 云计算平台的发展现状 | 第27-29页 |
| 3.2.1 互联网ASP的云平台产品 | 第27页 |
| 3.2.2 运营商与云计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 运营商的云平台产品 | 第28页 |
| 3.2.4 现有云平台的缺点 | 第28-29页 |
| 3.3 需求分析 | 第29-36页 |
| 3.3.1 技术方案面临的问题与目标 | 第30-33页 |
| 3.3.2 功能性需求 | 第33-35页 |
| 3.3.3 非功能性需求 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 技术方案设计 | 第37-63页 |
| 4.1 技术方案综述 | 第37-38页 |
| 4.2 新的服务模型:MaaIO | 第38-39页 |
| 4.2.1 MaaIO概述 | 第38页 |
| 4.2.2 MaaIO的原理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 MaaIO的特点 | 第39页 |
| 4.3 新的接入网设备:MVU | 第39-54页 |
| 4.3.1 移动虚拟化的概述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 MVU的整体架构 | 第40-41页 |
| 4.3.3 MVU的虚拟化层 | 第41-43页 |
| 4.3.4 MVU的控制层 | 第43-53页 |
| 4.3.5 MVU的数据层 | 第53-54页 |
| 4.4 新的服务平台:FCP | 第54-62页 |
| 4.4.1 FCP的整体架构 | 第54-55页 |
| 4.4.2 FCP的功能单元 | 第55-59页 |
| 4.4.3 功能单元交互逻辑 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 技术方案评估 | 第63-81页 |
| 5.1 方案评估综述 | 第63页 |
| 5.2 MaaIO模型的性能测试 | 第63-75页 |
| 5.2.1 虚拟桌面在LTE网络中的性能测试 | 第64-67页 |
| 5.2.2 MaaIO模型在常见业务中的性能测试 | 第67-74页 |
| 5.2.3 MaaIO模型与传统Web应用的网络性能对比 | 第74-75页 |
| 5.3 MVU在网络层面的优化 | 第75-77页 |
| 5.3.1 省流量 | 第75-76页 |
| 5.3.2 时延小 | 第76-77页 |
| 5.3.3 缓解信令风暴问题 | 第77页 |
| 5.4 FCP在应用服务中的优势 | 第77-80页 |
| 5.4.1 用户受益 | 第77页 |
| 5.4.2 运营商受益 | 第77-78页 |
| 5.4.3 应用开发者受益 | 第78-79页 |
| 5.4.4 三方共赢 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结束语 | 第81-83页 |
| 6.1 论文总结 | 第81页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |