无线监测中信号识别算法的研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 调制方式识别概述 | 第11-15页 |
1.2.1 基于似然比的识别方法 | 第11-13页 |
1.2.2 基于统计量的识别方法 | 第13-14页 |
1.2.3 基于几何的识别方法 | 第14-15页 |
1.3 主要工作和结构安排 | 第15-16页 |
第二章 单信号调制方式识别 | 第16-42页 |
2.1 数字调制信号 | 第16-20页 |
2.1.1 振幅键控(ASK) | 第17-18页 |
2.1.2 移相键控(PSK) | 第18-19页 |
2.1.3 正交幅度调制(QAM) | 第19-20页 |
2.2 调制信号的特征 | 第20-28页 |
2.2.1 数字信号模型 | 第20页 |
2.2.2 高阶矩和高阶累积量 | 第20-23页 |
2.2.3 信号与噪声累积量 | 第23-26页 |
2.2.4 特征值构建 | 第26-28页 |
2.3 分类识别流程 | 第28-29页 |
2.3.1 识别的分类决策 | 第28页 |
2.3.2 树形识别流程 | 第28-29页 |
2.3.3 识别的准确度 | 第29页 |
2.4 信号识别的影响因素 | 第29-34页 |
2.4.1 高斯白噪声 | 第30-31页 |
2.4.2 符号数 | 第31-32页 |
2.4.3 相偏和频偏 | 第32-34页 |
2.5 实测分析 | 第34-40页 |
2.5.1 信号发送 | 第35-36页 |
2.5.2 信号接收 | 第36-37页 |
2.5.3 数据测量分析 | 第37-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 混叠数字信号的识别 | 第42-58页 |
3.1 混叠信号识别背景 | 第42-43页 |
3.1.1 单信号识别局限性 | 第42-43页 |
3.1.2 混叠信号识别必要性 | 第43页 |
3.2 混叠信号识别模型 | 第43-45页 |
3.2.1 混叠信号识别流程 | 第44页 |
3.2.2 混叠信号识别数学模型 | 第44-45页 |
3.3 混叠信号分离 | 第45-48页 |
3.3.1 分离矩阵计算 | 第46页 |
3.3.2 自然梯度ICA | 第46-47页 |
3.3.3 算法流程 | 第47-48页 |
3.4 混叠信号识别 | 第48-51页 |
3.4.1 信号特征的选取 | 第48-50页 |
3.4.2 基于特征的分类 | 第50-51页 |
3.5 分离识别性能 | 第51-56页 |
3.5.1 分离性能分析 | 第51-54页 |
3.5.2 信号分离信号识别准确度的分析 | 第54-56页 |
3.6 本章总结 | 第56-58页 |
第四章 总结与展望 | 第58-62页 |
4.1 全文总结 | 第58-59页 |
4.2 下一步工作展望 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
硕士期间发表论文情况 | 第68页 |