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无线监测中信号识别算法的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题的背景和意义第10-11页
    1.2 调制方式识别概述第11-15页
        1.2.1 基于似然比的识别方法第11-13页
        1.2.2 基于统计量的识别方法第13-14页
        1.2.3 基于几何的识别方法第14-15页
    1.3 主要工作和结构安排第15-16页
第二章 单信号调制方式识别第16-42页
    2.1 数字调制信号第16-20页
        2.1.1 振幅键控(ASK)第17-18页
        2.1.2 移相键控(PSK)第18-19页
        2.1.3 正交幅度调制(QAM)第19-20页
    2.2 调制信号的特征第20-28页
        2.2.1 数字信号模型第20页
        2.2.2 高阶矩和高阶累积量第20-23页
        2.2.3 信号与噪声累积量第23-26页
        2.2.4 特征值构建第26-28页
    2.3 分类识别流程第28-29页
        2.3.1 识别的分类决策第28页
        2.3.2 树形识别流程第28-29页
        2.3.3 识别的准确度第29页
    2.4 信号识别的影响因素第29-34页
        2.4.1 高斯白噪声第30-31页
        2.4.2 符号数第31-32页
        2.4.3 相偏和频偏第32-34页
    2.5 实测分析第34-40页
        2.5.1 信号发送第35-36页
        2.5.2 信号接收第36-37页
        2.5.3 数据测量分析第37-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第三章 混叠数字信号的识别第42-58页
    3.1 混叠信号识别背景第42-43页
        3.1.1 单信号识别局限性第42-43页
        3.1.2 混叠信号识别必要性第43页
    3.2 混叠信号识别模型第43-45页
        3.2.1 混叠信号识别流程第44页
        3.2.2 混叠信号识别数学模型第44-45页
    3.3 混叠信号分离第45-48页
        3.3.1 分离矩阵计算第46页
        3.3.2 自然梯度ICA第46-47页
        3.3.3 算法流程第47-48页
    3.4 混叠信号识别第48-51页
        3.4.1 信号特征的选取第48-50页
        3.4.2 基于特征的分类第50-51页
    3.5 分离识别性能第51-56页
        3.5.1 分离性能分析第51-54页
        3.5.2 信号分离信号识别准确度的分析第54-56页
    3.6 本章总结第56-58页
第四章 总结与展望第58-62页
    4.1 全文总结第58-59页
    4.2 下一步工作展望第59-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
硕士期间发表论文情况第68页

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