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基于光电扫描和捷联惯导系统的室内组合导航定位算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 wMPS和SINS室内组合导航定位系统简介第10-13页
        1.2.1 wMPS坐标测量原理第10-11页
        1.2.2 捷联惯导系统坐标测量原理第11-12页
        1.2.3 组合模式概述第12-13页
    1.3 国内外研究和发展现状第13-14页
        1.3.1 组合导航系统数据融合技术研究现状第13-14页
        1.3.2 多传感器的时间配准理论研究现状第14页
    1.4 本文主要工作及内容安排第14-17页
第2章 卡尔曼滤波在wMPS和SINS室内组合导航定位中的应用第17-33页
    2.1 卡尔曼滤波简介第17-22页
        2.1.1 线性卡尔曼滤波第17-19页
        2.1.2 扩展卡尔曼滤波第19-20页
        2.1.3 无迹卡尔曼滤波第20-22页
    2.2 扩展卡尔曼滤波在wMPS动态测量中的应用第22-24页
    2.3 卡尔曼滤波在wMPS和SINS室内组合导航定位中的应用第24-32页
        2.3.1 线性卡尔曼滤波第25-28页
        2.3.2 无迹卡尔曼滤波第28-32页
        2.3.3 连续系统方程的离散化第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 wMPS动态误差分析与仿真第33-47页
    3.1 时间序列分析第33-38页
        3.1.1 时间序列模型第34-35页
        3.1.2 时间序列分析第35-37页
        3.1.3 卡尔曼滤波算子预测第37-38页
    3.2 wMPS动态误差分析第38-39页
    3.3 仿真和实验第39-45页
        3.3.1 时间序列建模第39-44页
        3.3.2 动态误差仿真第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 wMPS和SINS组合导航定位系统性能仿真第47-61页
    4.1 轨迹仿真第47-50页
        4.1.1 运载体轨迹仿真第47-48页
        4.1.2 SINS轨迹仿真第48-50页
        4.1.3 wMPS轨迹仿真第50页
    4.2 多系统时间配准第50-54页
        4.2.1 时间误差的来源第50页
        4.2.2 时间配准方法第50-54页
    4.3 线性卡尔曼滤波仿真第54-59页
        4.3.1 以前一时刻值作为wMPS测量值第55页
        4.3.2 线性外推预测wMPS测量值第55-56页
        4.3.3 时间序列分析预测wMPS测量值第56-57页
        4.3.4 卡尔曼滤波算子预测wMPS测量值第57-59页
    4.4 无迹卡尔曼滤波仿真第59-60页
    4.5 卡尔曼滤波算法性能对比第60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 室内组合导航定位系统精度验证实验第61-73页
    5.1 实验设计第61-64页
    5.2 实验过程第64-66页
    5.3 实验结果分析第66-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
发表论文和参加科研情况说明第79-81页
致谢第81-82页

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