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核电设备企业供应链金融信用风险管理研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究现状第16-20页
        1.2.1 信用风险研究现状第16-18页
        1.2.2 供应链金融研究现状第18-19页
        1.2.3 供应链金融信用风险管理研究现状第19-20页
    1.3 研究内容与技术路线图第20-21页
        1.3.1 研究内容第20页
        1.3.2 技术路线图第20-21页
    1.4 研究方法第21-22页
    1.5 研究的重点及难点第22-23页
第2章 相关理论基础第23-33页
    2.1 供应链金融相关概念第23-25页
        2.1.1 供应链金融的定义第23页
        2.1.2 供应链金融运作机理第23-25页
        2.1.3 供应链金融的特点第25页
    2.2 供应链金融融资模式第25-27页
        2.2.1 应收账款融资模式第26页
        2.2.2 保兑仓融资模式第26-27页
        2.2.3 融通仓融资模式第27页
        2.2.4 订单融资模式第27页
    2.3 供应链金融信用风险成因理论解释第27-30页
        2.3.1 委托代理理论第28-29页
        2.3.2 信息不对称理论第29页
        2.3.3 交易成本理论第29-30页
    2.4 信用风险管理理论第30-31页
        2.4.1 博弈论第30-31页
        2.4.2 契约论第31页
    2.5 信用风险管理流程第31-32页
        2.5.1 信用风险识别第31-32页
        2.5.2 信用风险度量第32页
        2.5.3 信用风险管理第32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 核电设备企业融资需求及其融资模式分析第33-41页
    3.1 核电设备企业供应链概述第33-34页
    3.2 核电设备企业融资需求分析第34-36页
    3.3 核电设备企业供应链金融融资模式分析第36-38页
        3.3.1 订单融资模式第37-38页
        3.3.2 应收账款融资模式第38页
    3.4 本章小结第38-41页
第4章 核电设备企业供应链金融信用风险识别与度量第41-63页
    4.1 核电设备企业供应链金融信用风险识别第41-43页
    4.2 信用风险度量方法的选取第43-44页
    4.3 基于KMV模型核电设备企业供应链金融信用风险度量第44-48页
        4.3.1 模型的基本原理第44-45页
        4.3.2 基于KMV模型的实证分析第45-48页
    4.4 基于模糊层次分析法核电设备企业信用风险度量第48-56页
        4.4.1 模型的基本原理第48-50页
        4.4.2 模型构建第50-56页
    4.5 实例分析第56-61页
        4.5.1 企业简介第56-57页
        4.5.2 基于KMV模型的信用风险度量第57页
        4.5.3 基于模糊层次分析法的信用风险度量第57-60页
        4.5.4 度量结果分析第60-61页
    4.6 本章小结第61-63页
第5章 核电设备企业供应链金融信用风险管理第63-73页
    5.1 核电设备企业供应链金融信用风险管理博弈分析第63-69页
        5.1.1 博弈模型构建第63-65页
        5.1.2 博弈模型分析第65-69页
    5.2 核电设备企业供应链金融信用风险管理措施建议第69-71页
        5.2.1 应收账款融资模式下信用风险管理建议第69-70页
        5.2.2 订单融资模式下信用风险管理建议第70-71页
    5.3 本章小结第71-73页
第6章 结论与展望第73-75页
    6.1 研究结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79-83页
作者攻读学位期间的科研成果第83-85页
致谢第85页

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