| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 社会网络基本结构特征 | 第15-31页 |
| 2.1 社会网络结构特征及基本理论简介 | 第15-24页 |
| 2.1.1 度、度分布 | 第15-17页 |
| 2.1.2 平均路径长度 | 第17页 |
| 2.1.3 聚类系数 | 第17-18页 |
| 2.1.4 网络拓扑基本模型 | 第18-24页 |
| 2.2 数据获取与网络结构可视化 | 第24-27页 |
| 2.2.1 数据获取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 网络可视化 | 第25-27页 |
| 2.3 真实社会网络基本特征指标分析与比较 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 社会网络成员间连接行为分析 | 第31-45页 |
| 3.1 连接模式介绍 | 第32-33页 |
| 3.2 真实社会网络连接模式测算 | 第33-36页 |
| 3.3 优化连接模式 | 第36-44页 |
| 3.3.1 网络生成模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 模型的数学表述 | 第37-40页 |
| 3.3.3 新模型下“GR-QC”网络连接行为的数据拟合与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 社会网络成员自身行为分析 | 第45-56页 |
| 4.1 属性界定 | 第45-47页 |
| 4.2 人人网成员聚类分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.2.3 对用户行为根据其属性进行聚类 | 第49-52页 |
| 4.3 兴趣划分 | 第52-54页 |
| 4.4 应用推广 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 成员依照兴趣建立连接的有效性分析 | 第56-64页 |
| 5.1 成员依照兴趣建立连接 | 第56页 |
| 5.2 基于兴趣的连接模型 | 第56-59页 |
| 5.3 有效性测算 | 第59-61页 |
| 5.4 有效性分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |