| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外文献研究综述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 纤维水泥砂浆加固技术的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 新老水泥基材料界面粘结性能的相关研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究界面粘结性能的试验方法 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 纤维水泥砂浆与混凝土界面双面剪切试验 | 第21-40页 |
| 2.1 试验方案 | 第21-25页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第21-22页 |
| 2.1.2 试验方法 | 第22页 |
| 2.1.3 试验仪器设备 | 第22-23页 |
| 2.1.4 试验分组 | 第23-25页 |
| 2.2 试验过程 | 第25-27页 |
| 2.3 破坏形态 | 第27-30页 |
| 2.4 试验结果及数据整理 | 第30-39页 |
| 2.4.1 试验数据 | 第30-33页 |
| 2.4.2 纤维种类对剪切强度的影响 | 第33-34页 |
| 2.4.3 混凝土强度对剪切强度的影响 | 第34-36页 |
| 2.4.4 纤维水泥砂浆强度对剪切强度的影响 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 界面粘结性能的影响因素显著性分析 | 第40-53页 |
| 3.1 方差分析 | 第40-44页 |
| 3.1.1 单因素方差分析 | 第40-42页 |
| 3.1.2 双因素等重复试验的方差分析 | 第42-44页 |
| 3.2 剪切强度影响因素显著性单因素方差分析 | 第44-46页 |
| 3.2.1 纤维种类对剪切强度影响的显著性分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 混凝土强度对剪切强度影响的显著性分析 | 第45-46页 |
| 3.2.3 砂浆强度对剪切强度影响的显著性分析 | 第46页 |
| 3.3 剪切强度影响因素显著性双因素方差分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 纤维种类与混凝土强度对剪切强度影响双因素方差分析 | 第47-48页 |
| 3.3.2 纤维种类与砂浆强度对剪切强度影响双因素方差分析 | 第48-49页 |
| 3.4 剪切强度公式拟合 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于BP神经网络的剪切强度预测模型 | 第53-66页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第53-55页 |
| 4.1.1 人工神经网络概述 | 第53-54页 |
| 4.1.2 人工神经网络学习方式 | 第54-55页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第55-59页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构及研究方法 | 第55-57页 |
| 4.2.2 BP神经网络学习过程 | 第57-59页 |
| 4.3 建立剪切强度预测模型 | 第59-65页 |
| 4.3.1 BP网络的设计分析 | 第59-60页 |
| 4.3.2 BP神经网络的初始参数设计 | 第60-61页 |
| 4.3.3 基于Matlab的BP神经网络预测模型 | 第61-63页 |
| 4.3.4 预测结果分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A（攻读学位期间所撰写的学术论文目录） | 第72-73页 |
| 附录B（攻读学位期间参加的科研项目） | 第73页 |
