| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 地震勘探数据压缩的必要性 | 第10页 |
| 1.1.2 小波分析意义和应用范围 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 小波变换的产生与发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 地震勘探数据压缩处理的现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 小波变换的基础理论 | 第16-29页 |
| 2.1 小波变换概述 | 第16-18页 |
| 2.2 小波变换 | 第18-25页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2.3 多分辨率分析与Mallat算法 | 第20-25页 |
| 2.3 提升小波变换 | 第25-29页 |
| 2.3.1 提升小波变换的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 提升小波变换的基本步骤 | 第26-27页 |
| 2.3.3 提升小波变换的特点 | 第27-29页 |
| 第3章 数据压缩概述 | 第29-35页 |
| 3.1 信息传输基本模型 | 第29页 |
| 3.2 数据压缩的基本原理和性能评价 | 第29-31页 |
| 3.3 几种常用的数据压缩算法 | 第31-35页 |
| 第4章 基于小波变换的JPEG2000核心算法在地震勘探数据压缩中的应用 | 第35-54页 |
| 4.1 JPEG2000压缩编码标准概述 | 第35-38页 |
| 4.2 运用JPEG2000核心算法压缩地震勘探数据 | 第38-48页 |
| 4.2.1 小波提升在JPEG2000中的实现方案 | 第38-40页 |
| 4.2.2 量化 | 第40页 |
| 4.2.3 EBCOT算法 | 第40-46页 |
| 4.2.4 MQ算术编码器 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果及其分析和评价 | 第48-54页 |
| 第5章 基于小波变换的EZW算法在地震勘探数据压缩中的应用 | 第54-66页 |
| 5.1 EZW算法简介 | 第54-56页 |
| 5.2 运用EZW算法压缩地震勘探数据 | 第56-59页 |
| 5.2.1 小波基的选取 | 第56-57页 |
| 5.2.2 边界问题 | 第57页 |
| 5.2.3 分解层数的选择 | 第57页 |
| 5.2.4 EZW编码流程 | 第57-59页 |
| 5.2.5 熵编码算法的选取 | 第59页 |
| 5.3 实验结果及其分析和评价 | 第59-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简介 | 第72-73页 |
