英语文语转换系统中的ToBl韵律自动标注方法与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 语音合成概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 什么是语音合成 | 第9-10页 |
| 1.1.2 语音合成发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2 语音产生机理 | 第11-13页 |
| 1.3 语音合成方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 物理机理的语音合成 | 第13页 |
| 1.3.2 源-滤波器的语音合成 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于波形拼接的语音合成 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于HMM模型的参数语音合成 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究思路以及主要工作 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 ToBI韵律标注体系 | 第18-30页 |
| 2.1 概述 | 第18-21页 |
| 2.2 标注方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 拼写标注 | 第21页 |
| 2.2.2 层次标注 | 第21-23页 |
| 2.2.3 音调标注 | 第23-26页 |
| 2.2.4 注释标注 | 第26页 |
| 2.2.5 基频最高点HIFO的标注 | 第26页 |
| 2.3 标注举例 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 韵律的自动标注和预测 | 第30-42页 |
| 3.1 机器学习 | 第30-31页 |
| 3.2 基于决策树的韵律标注 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于ID3决策树的韵律标注 | 第31页 |
| 3.2.2 基于C4.5决策树的韵律标注 | 第31-34页 |
| 3.2.3 ID3算法与C4.5算法的比较 | 第34-35页 |
| 3.3 基于ME模型的边界信息和语调预测 | 第35-38页 |
| 3.4 基于CRF的韵律预测 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 ToBI韵律预测的实现 | 第42-54页 |
| 4.1 语料库数据准备 | 第42页 |
| 4.2 基于C4.5决策树的韵律预测 | 第42-46页 |
| 4.3 基于最大墒模型的韵律预测 | 第46-48页 |
| 4.4 基于CRF模型的韵律预测 | 第48-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 C4.5预测 | 第51页 |
| 4.5.2 ME+CRF预测方法 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 ToBI自动标注在TTS中的应用 | 第54-60页 |
| 5.1 ToBI自动标注在TTS中的应用流程 | 第54-56页 |
| 5.2 TTS系统的评测方法 | 第56-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
