基于特征的网格处理
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 曲率的估计 | 第15-20页 |
| 2.1 曲率的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 曲率的相关估算方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 最小二乘法 | 第16页 |
| 2.2.2 Moreton和Sequin的算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Desbrun等算法 | 第17-18页 |
| 2.3 积分不变量理论 | 第18页 |
| 2.4 基于积分不变量的曲率估计 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网格模型的简化处理 | 第20-31页 |
| 3.1 传统网格简化算法 | 第20-25页 |
| 3.1.1 基于顶点删除的网格简化 | 第20-22页 |
| 3.1.2 基于边折叠的网格简化 | 第22-24页 |
| 3.1.3 基于面片移除的网格简化 | 第24-25页 |
| 3.2 基于主曲率的顶点删除网格简化算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 模型预处理 | 第25页 |
| 3.2.2 基于二次误差测度的顶点初步分类筛选 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于主曲率的代表顶点选取方法 | 第26-27页 |
| 3.3 实验分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 实验数据的选取 | 第27页 |
| 3.3.2 网格简化效果的分析与对比 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 网格模型的相似性度量 | 第31-40页 |
| 4.1 目前较为流行的网格相似性度量算法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 基于拓扑结构特征的相似性度量 | 第31-32页 |
| 4.1.2 基于形状特征的相似性度量 | 第32页 |
| 4.1.3 基于图像特征的相似性度量 | 第32-33页 |
| 4.2 基于主曲率方向的网格相似性度量算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 模型待匹配区域的划分 | 第33-35页 |
| 4.2.2 主曲率方向直方图的构造 | 第35页 |
| 4.2.3 相似度计算 | 第35-37页 |
| 4.3 实验分析 | 第37-39页 |
| 4.3.1 实验数据的选取 | 第37页 |
| 4.3.2 网格相似度评估效果的分析与对比 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻硕期间发表论文及科研成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
