WLAN环境下的室内定位算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 WLAN技术概述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 WLAN的协议标准 | 第11-13页 |
| 1.2.2 WLAN的网络实体组成 | 第13-14页 |
| 1.2.3 WLAN的组网结构 | 第14-15页 |
| 1.2.4 WLAN的优点 | 第15-16页 |
| 1.3 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 主要研究内容和章节安排 | 第18-22页 |
| 第2章 室内定位算法 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 基于WLAN的定位技术 | 第22-23页 |
| 2.3 基于距离的定位方法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 三边定位法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 三角定位法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 极大似然估计法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 TOA定位方法 | 第26-27页 |
| 2.3.5 TDOA定位方法 | 第27-29页 |
| 2.3.6 基于信号传播模型的定位方法 | 第29-30页 |
| 2.4 距离无关的的定位算法 | 第30-31页 |
| 2.4.1 近似类型方法 | 第30页 |
| 2.4.2 位置指纹定位法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 指纹定位算法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 WLAN环境下的指纹架构定位算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 位置指纹空间的建立 | 第33-34页 |
| 3.2.2 位置指纹定位算法 | 第34-36页 |
| 3.3 RSS的特性分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 RSS的传播特性 | 第36-37页 |
| 3.3.2 信号强度的路径损耗分析 | 第37-39页 |
| 3.4 定位系统的误差分析 | 第39-41页 |
| 3.4.1 RSS的误差来源分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 指纹定位算法的误差 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第4章 基于KPCA与IWKNN的室内定位算法 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.2 基于KPCA与改进WKNN的室内定位算法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 KPCA简介 | 第46-47页 |
| 4.2.2 KPCA-IWKNN算法步骤 | 第47-49页 |
| 4.2.3 原始位置指纹的KPCA变换 | 第49-51页 |
| 4.2.4 在线位置指纹的处理 | 第51页 |
| 4.2.5 IWKNN进行定位 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果与仿真分析 | 第54-64页 |
| 5.1 实验设置 | 第54-56页 |
| 5.2 仿真结果及分析 | 第56-63页 |
| 5.2.1 AP数量对算法的影响 | 第56-58页 |
| 5.2.2 离线阶段RSS样本数量对算法的影响 | 第58页 |
| 5.2.3 特征空间的维度对定位算法的影响 | 第58-60页 |
| 5.2.4 参数σ对定位性能的影响 | 第60-61页 |
| 5.2.5 算法在其它环境下的性能 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
