| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 基于数据驱动的寿命预测方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于模型的寿命预测方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路及内容安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-19页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 锂离子电池退化机理分析 | 第20-31页 |
| 2.1 锂离子电池结构及基本工作原理 | 第20-22页 |
| 2.2 锂离子电池性能退化原因 | 第22-24页 |
| 2.3 锂离子电池容量变化过程 | 第24-30页 |
| 2.3.1 锂离子电池容量衰减过程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 容量关联因素影响过程 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于锂离子状态转移关系的容量变化过程描述 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 关联因素作用下的容量补偿方法 | 第31-41页 |
| 3.1 环境温度作用下的容量补偿方法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 环境温度影响分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 环境温度作用下的容量补偿模型 | 第32-33页 |
| 3.1.3 环境温度作用下的容量补偿模型参数辨识 | 第33-35页 |
| 3.2 静置时间作用下的容量补偿方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 静置时间影响分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 静置时间作用下的容量补偿模型 | 第36-38页 |
| 3.2.3 静置时间作用下的容量补偿模型参数辨识 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于容量衰减模型的寿命预测方法 | 第41-50页 |
| 4.1 马尔可夫容量衰减模型 | 第41-45页 |
| 4.2 基于粒子滤波的寿命预测方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 粒子滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 粒子贫化问题及解决方法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 粒子滤波算法预测过程 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 锂离子电池寿命预测实施方案及实验验证 | 第50-63页 |
| 5.1 锂离子电池寿命预测实施方案 | 第50-52页 |
| 5.2 实验系统 | 第52-57页 |
| 5.2.1 实验平台 | 第53-54页 |
| 5.2.2 上位机编程 | 第54-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 环境温度作用下的容量补偿结果与分析 | 第57页 |
| 5.3.2 静置时间作用下的容量补偿结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.3.3 容量衰减模型寿命预测结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.3.4 与基于经验模型寿命预测方法对比分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |