基于BP神经网络的交流接触器电寿命预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 交流接触器及其使用情况 | 第8-9页 |
| 1.2 交流接触器的国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 交流接触器的结构 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外交流接触器的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外电寿命预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 BP神经网络的原理与应用 | 第14-22页 |
| 2.1 神经网络发展 | 第14-15页 |
| 2.2 神经网络的分类 | 第15-16页 |
| 2.3 BP神经网络的应用现状 | 第16-17页 |
| 2.4 BP神经网络的原理 | 第17-22页 |
| 2.4.1 BP神经网络的结构 | 第17-18页 |
| 2.4.2 BP学习算法的原理 | 第18-22页 |
| 第三章 交流接触器电寿命试验 | 第22-38页 |
| 3.1 交流接触器失效模式与失效判据 | 第22-23页 |
| 3.1.1 失效模式 | 第22页 |
| 3.1.2 失效判据 | 第22-23页 |
| 3.2 交流接触器电寿命试验 | 第23-30页 |
| 3.2.1 交流接触器电寿命试验原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 交流接触器电寿命试验装置 | 第25-27页 |
| 3.2.3 交流接触器电寿命试验结果 | 第27-30页 |
| 3.3 神经网络输入输出向量的选择 | 第30-38页 |
| 3.3.1 累积损伤理论与分断燃弧能量 | 第31-34页 |
| 3.3.2 吸合时间 | 第34-35页 |
| 3.3.3 交流接触器剩余电寿命 | 第35-38页 |
| 第四章 神经网络模型的建立 | 第38-46页 |
| 4.1 神经网络层数的确定 | 第38页 |
| 4.2 神经网络各层神经元数的确定 | 第38-41页 |
| 4.3 神经网络传递函数的选取 | 第41-46页 |
| 第五章 交流接触器电寿命预测 | 第46-58页 |
| 5.1 神经网络训练参数的确定 | 第47页 |
| 5.2 网络训练函数的选取 | 第47-52页 |
| 5.3 交流接触器电寿命预测实现与检测 | 第52-58页 |
| 5.3.1 神经网络学习样本与检测样本 | 第52-53页 |
| 5.3.2 BP神经网络预测结果分析 | 第53-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
