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基于BP神经网络的交流接触器电寿命预测

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 交流接触器及其使用情况第8-9页
    1.2 交流接触器的国内外发展现状第9-11页
        1.2.1 交流接触器的结构第9-10页
        1.2.2 国内外交流接触器的发展现状第10-11页
    1.3 国内外电寿命预测研究现状第11-12页
    1.4 论文主要研究工作第12-14页
第二章 BP神经网络的原理与应用第14-22页
    2.1 神经网络发展第14-15页
    2.2 神经网络的分类第15-16页
    2.3 BP神经网络的应用现状第16-17页
    2.4 BP神经网络的原理第17-22页
        2.4.1 BP神经网络的结构第17-18页
        2.4.2 BP学习算法的原理第18-22页
第三章 交流接触器电寿命试验第22-38页
    3.1 交流接触器失效模式与失效判据第22-23页
        3.1.1 失效模式第22页
        3.1.2 失效判据第22-23页
    3.2 交流接触器电寿命试验第23-30页
        3.2.1 交流接触器电寿命试验原理第23-25页
        3.2.2 交流接触器电寿命试验装置第25-27页
        3.2.3 交流接触器电寿命试验结果第27-30页
    3.3 神经网络输入输出向量的选择第30-38页
        3.3.1 累积损伤理论与分断燃弧能量第31-34页
        3.3.2 吸合时间第34-35页
        3.3.3 交流接触器剩余电寿命第35-38页
第四章 神经网络模型的建立第38-46页
    4.1 神经网络层数的确定第38页
    4.2 神经网络各层神经元数的确定第38-41页
    4.3 神经网络传递函数的选取第41-46页
第五章 交流接触器电寿命预测第46-58页
    5.1 神经网络训练参数的确定第47页
    5.2 网络训练函数的选取第47-52页
    5.3 交流接触器电寿命预测实现与检测第52-58页
        5.3.1 神经网络学习样本与检测样本第52-53页
        5.3.2 BP神经网络预测结果分析第53-58页
第六章 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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