| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 图目录 | 第9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 选题背景和意义 | 第12-16页 |
| ·美国次贷危机 | 第12-13页 |
| ·次贷危机对中国股市的影响 | 第13-14页 |
| ·基于复杂网络理论对股票市场的研究成果 | 第14-16页 |
| 第二章 基本理论和方法 | 第16-21页 |
| ·VaR模型的基本内容 | 第16-18页 |
| ·复杂网络理论 | 第18-21页 |
| ·小世界效应 | 第19页 |
| ·无标度特性 | 第19-21页 |
| 第三章 复杂网络的构建 | 第21-23页 |
| ·数据选取 | 第21页 |
| ·中短期风险值即VaR值的计算 | 第21-22页 |
| ·证券市场股票中短期风险网络的构建 | 第22-23页 |
| 第四章 证券市场股票中短期风险网络的统计特性分析 | 第23-37页 |
| ·小世界效应 | 第23-24页 |
| ·无标度特性 | 第24-27页 |
| ·证券市场股票中短期风险网络与价格波动复杂网络的比较 | 第27-30页 |
| ·证券市场股票中短期风险网络在多个时间窗口条件下的统计特性比较 | 第30-37页 |
| 第五章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录一:部分文中所涉及的图表 | 第42-53页 |
| 附录二:本文计算参数所使用的主要代码 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |