| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第11页 |
| 1.2 论文的开发意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文中课题目前在国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的章节设计安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 系统分析 | 第16-25页 |
| 2.1 系统可行性分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 技术可行性 | 第16页 |
| 2.1.2 经济可行性 | 第16页 |
| 2.1.3 操作可行性 | 第16页 |
| 2.1.4 法律可行性 | 第16-17页 |
| 2.2 需求分析 | 第17-24页 |
| 2.2.1 学校现有监控情况分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 与用户沟通获取需求 | 第19-22页 |
| 2.2.3 设计方案确定与异常说明 | 第22-24页 |
| 2.2.3.1 设计方案确定 | 第22-23页 |
| 2.2.3.2 异常行为说明 | 第23-24页 |
| 2.2.4 功能模块确定 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 设计平台搭建 | 第25-30页 |
| 3.1 系统设置 | 第25-27页 |
| 3.2 在VS2010里面的进行Opencv2.4.4配置工作 | 第27页 |
| 3.3 平台的测试及运行 | 第27-28页 |
| 3.4 设计中的OpenCV技术说明 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 教室视频异常行为检测的设计与实现 | 第30-45页 |
| 4.1 技术分析 | 第30-31页 |
| 4.2 结构设计 | 第31-32页 |
| 4.3 功能设计 | 第32页 |
| 4.4 功能实现 | 第32-35页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第35-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 过道、楼道视频异常行为检测的设计与实现 | 第45-68页 |
| 5.1 技术说明 | 第45-46页 |
| 5.1.1 人脸检测 | 第45页 |
| 5.1.2 人脸识别 | 第45-46页 |
| 5.2 结构设计 | 第46-47页 |
| 5.2.1 异常行为者人脸实时检测系统 | 第46-47页 |
| 5.2.2 人脸识别系统 | 第47页 |
| 5.3 功能设计 | 第47-49页 |
| 5.4 功能实现 | 第49-61页 |
| 5.4.1 人脸实时检测系统的设计与实现 | 第49-53页 |
| 5.4.2 人脸识别系统的设计与实现 | 第53-61页 |
| 5.4.2.1 人脸数据库的实现 | 第53-55页 |
| 5.4.2.2 人脸图像预处理 | 第55-57页 |
| 5.4.2.3 HOG人脸特征提取 | 第57-58页 |
| 5.4.2.4 训练SVM分类器 | 第58-61页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第61-67页 |
| 5.5.1 人脸检测系统测试 | 第61-63页 |
| 5.5.2 人脸识别系统测试 | 第63-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与期望 | 第68-70页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 期望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |