| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 STAP研究历史与现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 STAP方法发展历史与研究现状 | 第18页 |
| 1.2.2 降维STAP方法研究历史与现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 非均匀杂波抑制方法研究历史及现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 机载雷达非自适应杂波抑制方法 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 杂波信号模型 | 第23-25页 |
| 2.3 杂波功率谱 | 第25-27页 |
| 2.4 空时最优处理器 | 第27页 |
| 2.5 经典降维方法 | 第27-29页 |
| 2.5.1 FA算法 | 第27-28页 |
| 2.5.2 EFA算法 | 第28-29页 |
| 2.6 非自适应两维脉冲相消算法 | 第29-30页 |
| 2.7 预滤波算法级联降维算法 | 第30-31页 |
| 2.8 仿真实验 | 第31-33页 |
| 2.9 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 机载雷达空域两级降维自适应处理方法 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 信号模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.3 空域两级降维（S-TSDR）自适应处理方法 | 第36-38页 |
| 3.4 收敛性及其运算复杂度分析 | 第38页 |
| 3.4.1 S-TSDR算法的收敛性分析 | 第38页 |
| 3.4.2 S-TSDR算法的运算复杂度分析 | 第38页 |
| 3.5 仿真实验 | 第38-40页 |
| 3.6 本章总结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于模拟城市建筑模型的非均匀杂波抑制方法 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 不同雷达状态下的杂波分布轨迹 | 第44-46页 |
| 4.3 基于模拟城市建筑的杂波模型 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于模拟城市建筑的可见性分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 建立基于模拟城市建筑的地杂波模型 | 第47-49页 |
| 4.4 基于模拟城市建筑的两维脉冲相消算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 基于模拟城市建筑的杂波模型的构建 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于模拟城市建筑的非均匀杂波两维脉冲相消算法 | 第50-52页 |
| 4.5 实验仿真以及分析 | 第52-58页 |
| 4.5.1 基于模拟城市建筑的非均匀杂波谱分析 | 第53-55页 |
| 4.5.2 非均匀杂波两维脉冲相消算法仿真性能分析 | 第55-58页 |
| 4.6 基于模拟城市建筑模型的近程杂波谱分析 | 第58-59页 |
| 4.7 基于模拟城市建筑模型的中程杂波谱分析 | 第59-61页 |
| 4.8 基于模拟城市建筑模型的远程杂波谱分析 | 第61-62页 |
| 4.9 本章小结 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-69页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第65-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
