基于混沌粒子群的三维片上网络映射算法设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 三维片上网络关键技术研究 | 第18-28页 |
| 2.1 片上网络的拓扑结构 | 第18-21页 |
| 2.1.1 规则拓扑 | 第19-20页 |
| 2.1.2 不规则拓扑 | 第20-21页 |
| 2.2 交换技术 | 第21-23页 |
| 2.3 路由策略 | 第23-26页 |
| 2.4 片上网络映射方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于三维片上网络的映射算法分析 | 第28-50页 |
| 3.1 片上网络性能模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 功耗模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 延时模型 | 第29-30页 |
| 3.2 基于遗传的映射算法分析与实现 | 第30-38页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于遗传的映射算法实现 | 第32-36页 |
| 3.2.3 基于遗传的映射算法仿真结果分析 | 第36-38页 |
| 3.3 基于蚁群的映射算法分析与实现 | 第38-44页 |
| 3.3.1 蚁群算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于蚁群的映射算法实现 | 第39-42页 |
| 3.3.3 基于蚁群的映射算法仿真结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4 粒子群算法 | 第44-48页 |
| 3.4.1 粒子群算法介绍 | 第44页 |
| 3.4.2 粒子群算法的数学模型 | 第44-45页 |
| 3.4.3 基于粒子群的映射算法分析与实现 | 第45-47页 |
| 3.4.4 基于粒子群的仿真结果分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于混沌粒子群的三维片上网络映射算法 | 第50-58页 |
| 4.1 粒子群算法的基本操作 | 第50-51页 |
| 4.2 目标函数设计 | 第51-52页 |
| 4.2.1 功耗和延时函数 | 第51页 |
| 4.2.2 评价函数 | 第51-52页 |
| 4.3 混沌扰动 | 第52-53页 |
| 4.4 映射算法流程 | 第53-57页 |
| 4.4.1 任务向内核的映射阶段 | 第53-54页 |
| 4.4.2 内核向三维片上网络节点的映射 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 算法仿真与测试 | 第58-68页 |
| 5.1 算法的仿真环境 | 第58页 |
| 5.2 任务及内核信息生成 | 第58-60页 |
| 5.3 仿真设置 | 第60-62页 |
| 5.3.1 仿真数据生成 | 第60页 |
| 5.3.2 仿真参数设置 | 第60-62页 |
| 5.4 算法仿真结果与分析 | 第62-67页 |
| 5.4.1 算法收敛性分析 | 第62-64页 |
| 5.4.2 功耗延时性能分析 | 第64-65页 |
| 5.4.3 与其他映射算法的比较 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
