| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 显露模式研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 不平衡数据集分类算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关工作 | 第18-32页 |
| 2.1 显露模式的基本概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 显露模式 | 第18-20页 |
| 2.1.2 其他特殊类型的显露模式 | 第20-21页 |
| 2.1.3 显露模式的特性 | 第21-22页 |
| 2.1.4 强跳跃显露模式的特性 | 第22页 |
| 2.2 显露模式的挖掘算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基于边界的挖掘算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于树结构的挖掘算法 | 第24页 |
| 2.2.3 基于ZBDD的挖掘算法 | 第24页 |
| 2.2.4 基于流特征选择的挖掘算法 | 第24-25页 |
| 2.3 基于显露模式的分类算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于EP的分类算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于JEP的分类算法 | 第27页 |
| 2.3.3 基于eEP的分类算法 | 第27-29页 |
| 2.4 显露模式的应用 | 第29-30页 |
| 2.4.1 中文文本的分类 | 第29页 |
| 2.4.2 稀有类分类 | 第29页 |
| 2.4.3 数据流分类 | 第29-30页 |
| 2.4.4 其他方面的应用 | 第30页 |
| 2.5 不平衡数据集概述 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于一种新数据结构NSJEP-LIST的SJEP挖掘算法 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 相关的模式挖掘算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 FP-增长算法 | 第33页 |
| 3.2.2 基于树结构的SJEP挖掘算法 | 第33-36页 |
| 3.3 基于NSJEP-list的SJEP挖掘算法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第36-37页 |
| 3.3.2 构造PPSJEP-树和NSJEP-list结构 | 第37-41页 |
| 3.3.3 基于NSJEP-list的SJEP挖掘算法 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第43页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 一种基于EXTEND-SJEP的不平衡数据集分类算法 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 面向不平衡数据集的分类算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 传统面向不平衡数据集的分类算法 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于对比模式的分类算法 | 第53页 |
| 4.2.3 不平衡数据集分类算法的评估指标 | 第53-54页 |
| 4.3 基于extend-SJEP的不平衡数据集的分类算法 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第54页 |
| 4.3.2 相关定义 | 第54-56页 |
| 4.3.3 基于eSJEP的改进分类算法BeSJEP | 第56-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第58页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第58-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
