基于情景语义的动画场景生成
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 动画场景生成理论基础 | 第18-33页 |
| 2.1 自然语言处理接口 | 第18-20页 |
| 2.1.1 NLPIR | 第18-19页 |
| 2.1.2 Stanford Parser | 第19页 |
| 2.1.3 UP | 第19-20页 |
| 2.2 动画故事本体 | 第20-22页 |
| 2.3 同义词词林 | 第22-24页 |
| 2.3.1 同义词词林编码格式介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于同义词词林的词语相似度算法 | 第23-24页 |
| 2.4 场景摆放 | 第24-30页 |
| 2.4.1 构造方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 迭代方法 | 第26页 |
| 2.4.3 基于遗传算法的空间摆放 | 第26-28页 |
| 2.4.4 启发式方法 | 第28页 |
| 2.4.5 基于规则的方法 | 第28-29页 |
| 2.4.6 机器学习 | 第29页 |
| 2.4.7 基于统计的方法 | 第29-30页 |
| 2.4.8 基于有效放置区域的摆放 | 第30页 |
| 2.5 三维物体碰撞检测 | 第30-33页 |
| 2.5.1 AABB包围盒 | 第31页 |
| 2.5.2 OBB包围盒 | 第31-33页 |
| 第三章 情景语义信息提取的研究 | 第33-43页 |
| 3.1 情景语义信息提取 | 第33-35页 |
| 3.1.1 词法分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 句法分析 | 第34-35页 |
| 3.2 空间语义信息提取 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基于斯坦福依赖关系的空间关系抽取 | 第35-40页 |
| 3.2.2 基于哈工大依存关系的空间关系抽取 | 第40页 |
| 3.2.3 对比实验 | 第40-42页 |
| 3.3 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 动画场景生成方法研究 | 第43-61页 |
| 4.1 动画场景的定性描述 | 第43-45页 |
| 4.2 动画场景的定量化研究 | 第45-46页 |
| 4.3 基于统计的场景布局模板生成算法 | 第46-48页 |
| 4.4 动画场景的生成流程 | 第48-60页 |
| 4.4.1 对话信息提取 | 第49-50页 |
| 4.4.2 模型搜索 | 第50-52页 |
| 4.4.3 场景摆放 | 第52-58页 |
| 4.4.4 场景描述文件生成 | 第58-60页 |
| 4.4.5 unity解析呈现 | 第60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 动画场景生成系统的设计及实现 | 第61-71页 |
| 5.1 动画场景生成系统模块设计 | 第62页 |
| 5.2 主要实现技术 | 第62-63页 |
| 5.2.1 Eclipse开发平台 | 第62页 |
| 5.2.2 Unity3D游戏引擎 | 第62-63页 |
| 5.3 系统实现 | 第63-66页 |
| 5.3.1 模板库生成模块 | 第63-65页 |
| 5.3.2 信息提取模块 | 第65-66页 |
| 5.3.3 场景摆放模块 | 第66页 |
| 5.3.4 解析展示模块 | 第66页 |
| 5.4 系统评估 | 第66-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文和参加的项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
