基于用户动态行为的协同过滤推荐算法研究

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
1 绪论	第10-14页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 本文研究内容与结构安排	第12-14页
2 个性化推荐系统概述	第14-23页
2.1 引言	第14-15页
2.2 推荐系统的流程	第15-17页
2.3 推荐系统的常用评价指标	第17-21页
2.4 推荐系统的常见问题	第21-22页
2.5 本章小结	第22-23页
3 推荐系统的常用推荐算法	第23-35页
3.1 引言	第23-24页
3.2 常用相似度计算方法	第24-26页
3.3 推荐系统的常用推荐算法	第26-34页
3.4 本章小结	第34-35页
4 基于用户动态行为的协同过滤推荐算法	第35-47页
4.1 引言	第35-36页
4.2 用户兴趣变化的算法分类	第36-37页
4.3 基于用户动态行为项目相识度的推荐算法	第37-40页
4.4 基于用户动态行为SVD++的推荐算法	第40-44页
4.5 基于用户动态行为的协同过滤推荐算法	第44-46页
4.6 本章小结	第46-47页
5 实验设计与结果分析	第47-57页
5.1 实验数据与实验环境	第47-49页
5.2 实验内容	第49-50页
5.3 实验结果与分析	第50-55页
5.4 本章小结	第55-57页
6 总结与展望	第57-59页
6.1 本文总结	第57-58页
6.2 展望	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
附录 攻读硕士学位期间参与科研项目情况	第64页